Buenas prácticas en el análisis factorial exploratorio

Las mejores prácticas en el análisis factorial exploratorio (AFE) es una mirada orientada a la práctica de esta técnica estadística popular y a menudo mal entendida. Evitamos las fórmulas y el álgebra matricial, centrándonos en las mejores prácticas basadas en la evidencia para que pueda concentrarse en obtener el máximo provecho de sus datos.Cada capítulo revisa conceptos importantes, utiliza datos del mundo real para proporcionar ejemplos auténticos de análisis y ofrece orientación para interpretar los resultados de estos análisis. Este libro no solo aclara problemas a menudo confusos como las diversas técnicas de extracción, lo que realmente está rotando la rotación y cómo usar el análisis paralelo y los criterios MAP para decidir cuántos factores tiene, sino que también introduce las estadísticas de replicación y el análisis bootstrap para que pueda comprender mejor la precisión con la que sus datos le ayudan a estimar los parámetros de la población. El análisis bootstrap también informa a los lectores de su trabajo sobre la probabilidad de replicación, lo que puede darle más credibilidad. Al final de cada capítulo, el autor ofrece recomendaciones sobre cómo mejorar su dominio del material, incluido el acceso a los conjuntos de datos utilizados en el capítulo a través de su sitio web. Otros recursos incluyen sintaxis y macros para incorporar fácilmente estos aspectos progresivos del análisis factorial exploratorio en su práctica. El sitio web también incluirá actividades de enriquecimiento, claves de respuestas para ejercicios seleccionados y otros recursos. El cuarto libro de "mejores prácticas" del autor, Best Practices in Exploratory Factor Analysis, continúa la tradición de guías claras y accesibles para aquellos que recién están aprendiendo métodos cuantitativos o para aquellos que han estado investigando durante décadas.NOVEDAD en agosto de 2014 Capítulos sobre puntuaciones factoriales, análisis factorial de orden superior y fiabilidad.
Capítulos:
1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS FACTORIAL EXPLORATORIO
2 EXTRACCIÓN Y ROTACIÓN
3 EL TAMAÑO DE LA MUESTRA IMPORTA
4 ESTADÍSTICAS DE REPLICACIÓN EN AFE
5 APLICACIONES DE BOOTSTRAP EN AFE
6 LIMPIEZA DE DATOS Y AFE
7 ¿SON UNA BUENA IDEA LAS PUNTUACIONES FACTORIALES?
8 FACTORES DE ORDEN SUPERIOR
9 DESPUÉS DEL AFE: CONSISTENCIA INTERNA
10 RESUMEN Y CONCLUSIONES


Autor: Jason W. Osborne
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform
Publicado: 23/07/2014
Páginas: 150
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,55 libras
Tamaño: 9,61h x 6,69w x 0,32d
ISBN13: 9781500594343
ISBN10: 1500594342
Categorías BISAC:
- Psicología | Estadísticas

Sobre el autor
Jason W. Osborne es profesor y director de Psicología Educativa y de Asesoramiento en la Universidad de Louisville. Se ha especializado durante 20 años en la publicación y presentación de mejores prácticas en métodos cuantitativos. Es autor de cuatro libros y más de 70 artículos de revistas revisados por pares, y ha presentado en conferencias nacionales e internacionales docenas de veces. Sus libros y artículos han sido citados en trabajos académicos más de CSP dos veces anteriormente, y ha sido citado más de 6800 veces. Es estadístico profesional acreditado(tm) por la American Statistical Association.

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