Big Data: Una Breve Introducción

Mucho antes de que se pensara en las computadoras, diversas culturas de todo el mundo ya recolectaban y organizaban datos. Una vez que el acceso a Internet se hizo realidad para grandes sectores de la población mundial, la cantidad de datos generados cada día se disparó y continúa creciendo exponencialmente. Esto incluye todos nuestros documentos, videos y fotos cargados, todo nuestro tráfico en redes sociales, nuestras compras en línea, e incluso los datos de GPS de nuestros automóviles.

El Big Data representa un cambio cualitativo, no simplemente cuantitativo. El término se refiere tanto a las nuevas tecnologías involucradas como a la forma en que puede ser utilizado por empresas y gobiernos. Dawn E. Holmes utiliza una variedad de estudios de caso para explicar cómo los datos son almacenados, analizados y explotados por diversas entidades, desde grandes empresas hasta organizaciones preocupadas por el control de enfermedades. El Big Data está transformando la forma en que operan las empresas y cómo se puede llevar a cabo la investigación médica. Al mismo tiempo, plantea importantes cuestiones éticas; Holmes discute casos como el asunto Snowden, la seguridad de los datos y los dispositivos domésticos inteligentes que pueden ser secuestrados por piratas informáticos.

SOBRE LA SERIE: La serie Very Short Introductions de Oxford University Press contiene cientos de títulos en casi todas las áreas temáticas. Estos libros de bolsillo son la forma perfecta de adentrarse rápidamente en un nuevo tema. Nuestros autores expertos combinan hechos, análisis, perspectivas, nuevas ideas y entusiasmo para hacer que temas interesantes y desafiantes sean altamente legibles.


Autor: Dawn E. Holmes
Editorial: Oxford University Press, USA
Publicado: 30/01/2018
Páginas: 144
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.30 libras
Tamaño: 6.80h x 4.30w x 0.30d
ISBN13: 9780198779575
ISBN10: 0198779577
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencias de la Computación
- Computadoras | Ciencia de Datos | Análisis de Datos

Sobre el autor

Dawn Holmes es miembro de la facultad del Departamento de Estadística y Probabilidad Aplicada de la Universidad de California, Santa Bárbara, especializada en redes bayesianas, aprendizaje automático y minería de datos. Es coeditora de una obra de tres volúmenes, Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms (Springer, 2014), y editora asociada del International Journal of Knowledge-Based and Intelligent Information Systems.