Descripción
El libro sirve como una guía perfecta para aquellos que aspiran a aprender análisis de big data, algoritmos y sus herramientas. El libro ha sido dividido en cinco unidades, donde cada unidad se enfoca en un aspecto importante del big data. La primera unidad trata sobre los fundamentos del big data, los desafíos asociados a él y varias herramientas para el análisis. La segunda unidad aborda los diferentes enfoques analíticos, las herramientas populares y una guía para construir un equipo de análisis bien diseñado. La tercera unidad elabora el marco y la arquitectura de MapReduce, HBase y los conceptos fundamentales para comprender los tipos de sistemas de archivos HDFS y sus comandos. La cuarta unidad proporciona una nota detallada sobre Hadoop y sus aplicaciones, con un enfoque en la gestión de recursos en un entorno de computación distribuida. La quinta unidad ayuda a comprender el proceso de minería de texto, el análisis de redes sociales, el análisis móvil y web, y las herramientas para ello. El libro cumple el propósito de ser una guía tanto para académicos como para profesionales. Los conceptos están bien explicados con diagramas y ejemplos, cuando se considera necesario. No hay duda de que este libro será uno de los mejores en su campo.
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Autor: V. Chandrasekar, V. Shanmugavalli
Editorial: Central West Publishing
Publicado: 15/10/2021
Páginas: 238
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.71 libras
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.50d
ISBN13: 9781922617170
ISBN10: 1922617172
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de datos | Análisis de datos
- Computadoras | Inteligencia artificial | Visión por computadora y reconocimiento de patrones
- Computadoras | Sistemas distribuidos | Computación en la nube
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