Big Data y Analíticas de Aprendizaje en la Educación Superior: Teoría y Práctica Actuales

Este libro se centra en los usos del big data en el contexto de la educación superior. El libro describe una amplia gama de procesos de recopilación de datos administrativos y operativos destinados a evaluar el rendimiento y el progreso institucional con el fin de predecir el rendimiento futuro, e identifica posibles problemas relacionados con la programación académica, la investigación, la enseñanza y el aprendizaje. El big data se refiere a datos que son fundamentalmente demasiado grandes y complejos y se mueven demasiado rápido para la capacidad de procesamiento de los sistemas de bases de datos convencionales. El valor del big data es la capacidad de identificar datos útiles y convertirlos en información utilizable al identificar patrones y desviaciones de los patrones.

Autor: Ben Kei Daniel
Editorial: Springer
Publicado: 21/04/2018
Páginas: 272
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.91 libras
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.62d
ISBN13: 9783319791517
ISBN10: 3319791516
Categorías BISAC:
- Educación | Computadoras y Tecnología
- Educación | Psicología Educativa
- Educación | Administración | General

Acerca del autor

El Dr. Ben Daniel es Profesor Titular en Educación Superior y dirige el Grupo de Tecnología Educativa en la Universidad de Otago, Nueva Zelanda. En 2007, completó su doctorado conjuntamente en Ciencias de la Computación y Tecnología Educativa en la Universidad de Saskatchewan en Canadá.

Anteriormente, el Dr. Daniel fue conferencista y Analista Senior de Investigación e Innovación en Salud en la Oficina del Vicerrector Asociado de Investigación-Salud (Universidad de Saskatchewan)/Vicerrector de Investigación e Innovación (Región de Salud de Saskatoon)-Saskatoon, Canadá. Durante más de una década, el Dr. Daniel enseñó a estudiantes de pregrado, posgrado, personal académico y altos ejecutivos corporativos sobre Metodologías de Investigación; Evaluación de Programas y Modelado Lógico; Mejora de la Calidad, Estadística y Bioestadística, así como Tecnologías de Aprendizaje Avanzadas.

Investigador activo, el Dr. Daniel ha publicado más de 50 publicaciones revisadas por pares (2 libros editados, 2 libros de autor, 13 capítulos de libros, 10 artículos de revistas revisadas por pares, 26 trabajos de conferencias revisados por pares, 10 talleres y carteles revisados por pares, y más de 10 informes técnicos). Su investigación actual se centra generalmente en explorar el valor del Big Data y el análisis del aprendizaje en la influencia del aprendizaje, la enseñanza y la investigación en el contexto de la educación superior. También está investigando teorías y praxis de metodologías de investigación docente en la Educación Superior y el sector corporativo.

Este título no es retornable