Guerra de grandes datos: Cómo sobrevivir a la competencia global de grandes datos

Este libro se enfoca principalmente en por qué falla el análisis de datos en los negocios. Ofrece un análisis objetivo y las causas fundamentales del fenómeno, en lugar de críticas abstractas a la utilidad del análisis de datos. El autor, luego, explica en detalle cómo las empresas pueden sobrevivir y ganar la competencia global de big data, basándose en casos reales de empresas. Habiendo establecido la metodología de big data orientada a la ejecución y al rendimiento, basada en más de 10 años de experiencia en el campo como autoridad en estrategia de big data, el autor identifica los principios centrales del análisis de datos utilizando el análisis de casos de fracasos y éxitos de empresas reales. Además, se esfuerza por compartir con los lectores los principios sobre cómo las empresas globales innovadoras lograron el éxito a través de la utilización de big data. Este libro es un análisis de big data por excelencia, en el que se condensa el saber hacer del autor a partir de experiencias directas e indirectas. ¿Cómo sobrevivimos en esta guerra de big data en la que Facebook en redes sociales, Amazon en comercio electrónico, Google en búsqueda, expanden sus plataformas a otras áreas basándose en sus respectivos mercados distintivos? La respuesta se puede encontrar en este libro.

Autor: Patrick H. Park
Editorial: Business Expert Press
Publicado: 26/08/2016
Páginas: 150
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.63 libras
Tamaño: 9.00 alto x 6.00 ancho x 0.44 profundidad
ISBN13: 9781631575600
ISBN10: 1631575600
Categorías BISAC:
- Empresa y Economía | Estadística

Acerca del autor
Patrick H. Park se graduó de la Universidad de Corea y obtuvo un MBA de Darden School of Business en la Universidad de Virginia. Trabajó como experto en análisis de datos en una firma de capital de riesgo en Nueva York, y como una autoridad principal en estrategia de big data en una compañía global de consultoría de gestión. Estableció la metodología de big data basada en la ejecución y el rendimiento con más de 10 años de experiencia en el campo. Su metodología, que ejecuta todo el proceso desde la construcción de la estrategia de big data hasta el diseño, desarrollo y utilización del sistema, ha demostrado su rendimiento en las principales empresas e institutos de investigación. Actualmente se desempeña como consultor de gestión y director externo para empresas líderes, y CEO de Value Management Group, una red de consultoría estratégica orientada al rendimiento. Su trabajo escrito incluye Brain Work (2014).