Descripción
Biometría para datos forestales y ambientales con ejemplos en R se centra en métodos estadísticos ampliamente aplicables en las ciencias forestales y ambientales, pero también incluye material de interés más general.
Características:
- Describe la teoría y las aplicaciones de métodos estadísticos seleccionados e ilustra su uso y conceptos básicos a través de ejemplos con datos forestales y ambientales en R.
- Presentación rigurosa pero de fácil acceso de los modelos lineales, no lineales, lineales generalizados y multivariados, y sus contrapartes de efectos mixtos. También se incluyen capítulos sobre el tamaño de los árboles, la conicidad de los árboles, los errores de medición y los experimentos forestales.
- Se incluye la teoría estadística necesaria sobre variables aleatorias, estimación y predicción. Se enfatiza la amplia aplicabilidad de la teoría de la predicción lineal.
- Los ejemplos prácticos con implementaciones utilizando R facilitan que los no estadísticos comprendan los conceptos y apliquen los métodos con sus propios datos. Se encuentra disponible mucho material adicional en www.biombook.org.
El libro está dirigido a estudiantes e investigadores en estudios forestales y ambientales, pero también será de interés para estadísticos e investigadores de otros campos.
Autor: Lauri Mehtatalo, Juha Lappi
Editorial: CRC Press
Publicado: 29/04/2022
Páginas: 424
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.61 libras
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.86d
ISBN13: 9780367508456
ISBN10: 0367508451
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Naturaleza | Conservación y Protección Ambiental | General
- Tecnología e Ingeniería | Agricultura | Silvicultura
Acerca del autor
Lauri Mehtätalo (PhD en 2004 en Ciencias Forestales, Universidad de Joensuu) es profesor de estadística aplicada en la Universidad de Finlandia Oriental y profesor adjunto de biometría forestal en la Universidad de Helsinki.
Juha Lappi (PhD en 1986 en Estadística, Universidad de Helsinki) desarrolló su carrera de investigación como científico senior en el Instituto Finlandés de Investigación Forestal. Su tesis y otras publicaciones posteriores fueron una de las primeras aplicaciones de los modelos de efectos mixtos en las ciencias forestales.
Este título no es retornable