Construcción de mejores modelos econométricos utilizando datos de corte transversal y de panel

Muchos investigadores empíricos anhelan un modelo econométrico que explique mejor sus datos. Sin embargo, estos investigadores rara vez persiguen este objetivo por temor a las complejidades estadísticas que implica la especificación de dicho modelo. Este libro tiene como objetivo aliviar esas ansiedades al proporcionar una metodología práctica que cualquier persona familiarizada con el análisis de regresión puede emplear, una metodología que producirá un modelo que es más informativo y una mejor representación de los datos. Este libro describe procedimientos simples y prácticos que se pueden usar para especificar un modelo que explique mejor los datos. Dichos procedimientos emplean el uso de técnicas puramente estadísticas realizadas sobre un conjunto de datos disponible públicamente, lo que permite a los lectores seguir el procedimiento en cada etapa. Utilizando el software econométrico Stata (aunque la mayoría de los otros paquetes de software estadístico también se pueden usar), este libro demuestra cómo probar la especificación errónea del modelo y cómo volver a especificar estos modelos de una manera práctica que no solo mejora la inferencia extraída de los resultados, sino que agrega un nivel de robustez que puede aumentar la confianza del investigador en los resultados generados. Al seguir este procedimiento, los investigadores llegarán a un modelo empírico mejor y más ajustado que arroje mejores resultados.

Autor: Jeffrey A. Edwards
Editorial: Business Expert Press
Publicado: 01/05/2014
Páginas: 100
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.36lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.24d
ISBN13: 9781606499740
ISBN10: 1606499742
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Econometría

Sobre el Autor
El Dr. Jeffrey A. Edwards es profesor de Economía en la Universidad Estatal Agrícola y Técnica de Carolina del Norte. Es autor de docenas de publicaciones, editor de la Colección de Economía en Business Expert Press, editor asistente del Journal of Economics (MVEA) y miembro de la junta asesora de Econometría Aplicada y Desarrollo Internacional. Tiene un doctorado en Economía con especialización en Econometría.