Construyendo algoritmos de IA responsables: un marco para la transparencia, la equidad, la seguridad, la privacidad y la solidez

Este libro presenta un marco de IA Responsable y le guía a través de los procesos a aplicar en cada etapa del ciclo de vida del aprendizaje automático (ML), desde la definición del problema hasta la implementación, para reducir y mitigar los riesgos y daños que se encuentran en las tecnologías de inteligencia artificial (IA). La IA ofrece la capacidad de resolver muchos problemas hoy en día si se implementa de manera correcta y responsable. Este libro le ayuda a evitar impactos negativos, que en algunos casos han causado la pérdida de vidas, y a desarrollar modelos que sean justos, transparentes, seguros y robustos.
El enfoque de este libro le concienciará sobre los errores que pueden llevar a resultados negativos en las tecnologías de IA y le proporciona un marco de IA Responsable para ofrecer resultados responsables y éticos en ML. Comienza con un examen de los elementos fundamentales de la responsabilidad, los principios y los datos. A continuación, se ofrece orientación sobre la implementación, abordando cuestiones como la equidad, la transparencia, la seguridad, la privacidad y la robustez. El libro le ayuda a pensar de forma responsable mientras construye modelos de IA y ML y le guía a través de pasos prácticos destinados a ofrecer modelos, conjuntos de datos y productos de ML responsables para sus usuarios finales y clientes.

Lo que aprenderá

• Construir modelos de IA/ML utilizando marcos y procesos de IA Responsable
• Documentar información sobre sus conjuntos de datos y mejorar la calidad de los datos
• Medir métricas de equidad en modelos de ML
• Identificar daños y riesgos por tarea y realizar evaluaciones de seguridad en modelos de ML
• Crear modelos de IA/ML transparentes
• Desarrollar principios de IA Responsable y directrices organizativas

A quién va dirigido este libro
Profesionales de IA y ML que buscan orientación para construir modelos que sean justos, transparentes y éticos; aquellos que buscan concienciarse sobre los errores que pueden conducir a sesgos y daños involuntarios de sus algoritmos de IA; formuladores de políticas que planean elaborar leyes, políticas y regulaciones que promuevan la equidad y la igualdad en los algoritmos automatizados.

Autor: Toju Duke
Editorial: Apress
Publicado: 17/08/2023
Páginas: 190
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.66lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.44d
ISBN13: 9781484293058
ISBN10: 1484293053
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Filosofía | Ética y Filosofía Moral

Sobre el autor
​Toju Duke es Gerente de Programa de IA Responsable en Google con más de 17 años de experiencia en las industrias de publicidad, comercio minorista, organizaciones sin fines de lucro y tecnología. Diseña programas de IA Responsable centrados en el desarrollo e implementación de marcos, procesos y herramientas de IA Responsable en los equipos de producto e investigación de Google. Toju también es la fundadora de Diverse in AI, una organización de interés comunitario con la misión de proporcionar una IA inclusiva y diversa a través de la humanidad. Ofrece consultoría y asesoramiento sobre prácticas de IA Responsable a organizaciones de todo el mundo.