Descripción
Este libro presenta un marco de IA Responsable y le guía a través de los procesos a aplicar en cada etapa del ciclo de vida del aprendizaje automático (ML), desde la definición del problema hasta la implementación, para reducir y mitigar los riesgos y daños que se encuentran en las tecnologías de inteligencia artificial (IA). La IA ofrece la capacidad de resolver muchos problemas hoy en día si se implementa de manera correcta y responsable. Este libro le ayuda a evitar impactos negativos, que en algunos casos han causado la pérdida de vidas, y a desarrollar modelos que sean justos, transparentes, seguros y robustos.
El enfoque de este libro le concienciará sobre los errores que pueden llevar a resultados negativos en las tecnologías de IA y le proporciona un marco de IA Responsable para ofrecer resultados responsables y éticos en ML. Comienza con un examen de los elementos fundamentales de la responsabilidad, los principios y los datos. A continuación, se ofrece orientación sobre la implementación, abordando cuestiones como la equidad, la transparencia, la seguridad, la privacidad y la robustez. El libro le ayuda a pensar de forma responsable mientras construye modelos de IA y ML y le guía a través de pasos prácticos destinados a ofrecer modelos, conjuntos de datos y productos de ML responsables para sus usuarios finales y clientes. Lo que aprenderá
Profesionales de IA y ML que buscan orientación para construir modelos que sean justos, transparentes y éticos; aquellos que buscan concienciarse sobre los errores que pueden conducir a sesgos y daños involuntarios de sus algoritmos de IA; formuladores de políticas que planean elaborar leyes, políticas y regulaciones que promuevan la equidad y la igualdad en los algoritmos automatizados.
Autor: Toju Duke
Editorial: Apress
Publicado: 17/08/2023
Páginas: 190
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.66lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.44d
ISBN13: 9781484293058
ISBN10: 1484293053
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Filosofía | Ética y Filosofía Moral
El enfoque de este libro le concienciará sobre los errores que pueden llevar a resultados negativos en las tecnologías de IA y le proporciona un marco de IA Responsable para ofrecer resultados responsables y éticos en ML. Comienza con un examen de los elementos fundamentales de la responsabilidad, los principios y los datos. A continuación, se ofrece orientación sobre la implementación, abordando cuestiones como la equidad, la transparencia, la seguridad, la privacidad y la robustez. El libro le ayuda a pensar de forma responsable mientras construye modelos de IA y ML y le guía a través de pasos prácticos destinados a ofrecer modelos, conjuntos de datos y productos de ML responsables para sus usuarios finales y clientes. Lo que aprenderá
- Construir modelos de IA/ML utilizando marcos y procesos de IA Responsable
- Documentar información sobre sus conjuntos de datos y mejorar la calidad de los datos
- Medir métricas de equidad en modelos de ML
- Identificar daños y riesgos por tarea y realizar evaluaciones de seguridad en modelos de ML
- Crear modelos de IA/ML transparentes
- Desarrollar principios de IA Responsable y directrices organizativas
Profesionales de IA y ML que buscan orientación para construir modelos que sean justos, transparentes y éticos; aquellos que buscan concienciarse sobre los errores que pueden conducir a sesgos y daños involuntarios de sus algoritmos de IA; formuladores de políticas que planean elaborar leyes, políticas y regulaciones que promuevan la equidad y la igualdad en los algoritmos automatizados.
Autor: Toju Duke
Editorial: Apress
Publicado: 17/08/2023
Páginas: 190
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.66lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.44d
ISBN13: 9781484293058
ISBN10: 1484293053
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Filosofía | Ética y Filosofía Moral
Sobre el autor
Toju Duke es Gerente de Programa de IA Responsable en Google con más de 17 años de experiencia en las industrias de publicidad, comercio minorista, organizaciones sin fines de lucro y tecnología. Diseña programas de IA Responsable centrados en el desarrollo e implementación de marcos, procesos y herramientas de IA Responsable en los equipos de producto e investigación de Google. Toju también es la fundadora de Diverse in AI, una organización de interés comunitario con la misión de proporcionar una IA inclusiva y diversa a través de la humanidad. Ofrece consultoría y asesoramiento sobre prácticas de IA Responsable a organizaciones de todo el mundo.