Business Analytics, Volumen II: Un Enfoque de Toma de Decisiones Basado en Datos para Negocios

Este texto de análisis empresarial (BA) analiza los modelos basados en datos fácticos para medir el rendimiento empresarial pasado y guiar a una organización en la visualización y predicción del rendimiento y los resultados empresariales futuros.

Ofrece una visión general completa de la analítica en general, con énfasis en la analítica predictiva. Dado el creciente interés en la analítica y la ciencia de datos, este libro es oportuno e informativo. Reúne muchos términos, herramientas y métodos de la analítica.

Los tres primeros capítulos ofrecen una introducción a la BA, la importancia de la analítica, los tipos de BA -descriptiva, predictiva y prescriptiva- junto con las herramientas y modelos. Se analizan la inteligencia empresarial (BI) y un caso sobre analítica descriptiva. Además, el libro trata los modelos predictivos más utilizados, incluyendo el análisis de regresión, la previsión, la minería de datos y una introducción a las aplicaciones recientes de la analítica predictiva: aprendizaje automático, redes neuronales e inteligencia artificial. El capítulo final trata sobre el estado actual, las perspectivas laborales y las certificaciones en analítica.

Autor: Amar Sahay
Editorial: Business Expert Press
Publicado: 11/08/2019
Páginas: 406
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.19lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.83d
ISBN13: 9781631574795
ISBN10: 1631574795
Categorías BISAC:
- Empresa y economía | Estadísticas
- Empresa y economía | Toma de decisiones y resolución de problemas
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | Análisis de regresión

Acerca del autor
El Dr. Amar Sahay es profesor de ciencias de la decisión dedicado a la enseñanza, la investigación, la consultoría y la formación. Tiene una licenciatura en ingeniería de producción (BIT, India), una maestría en ingeniería industrial y un doctorado en ingeniería mecánica, ambos de la Universidad de Utah. Ha enseñado y enseña en varias instituciones de Utah, incluyendo la Universidad de Utah (Escuela de Ingeniería y Gestión), SLCC, Westminster College y otras. Amar está certificado como Six Sigma Master Black Belt y también tiene certificaciones en manufactura esbelta/gestión esbelta. Ha contribuido con numerosos trabajos de investigación en revistas/actas nacionales e internacionales. Amar ha sido autor de alrededor de 10 libros en las áreas de visualización de datos, análisis de negocios, Six Sigma, estadística y análisis de datos, modelado y regresión aplicada. También está asociado con QMS Global LLC, una empresa dedicada a los servicios de visualización de datos, análisis, calidad, lean six sigma, fabricación y análisis de sistemas. Amar es miembro senior de Ingenieros Industriales y de Sistemas, la Sociedad Americana para la Calidad (ASQ) y Data Science.