Descripción
Este libro de texto para principiantes sobre análisis de datos está diseñado para sumergir rápidamente a los lectores en el mundo de la programación en Python y sus aplicaciones en el análisis de datos. Aunque asumimos una familiaridad básica con los lenguajes de programación, las bases de datos relacionales y las estadísticas, el libro está dirigido a estudiantes de todos los niveles.
El enfoque principal del libro es equipar a los analistas de datos con conocimientos y habilidades esenciales, guiándolos a través de los fundamentos de Python y profundizando gradualmente en temas avanzados como series temporales y análisis de regresión. Se hace especial hincapié en la implementación práctica de conceptos utilizando la potente biblioteca de Python, Pandas.
A lo largo del libro, utilizamos conjuntos de datos simples en la mayoría de los capítulos, lo que permite a los lectores comprender el funcionamiento interno de las herramientas y técnicas. Sin embargo, en el capítulo final, presentamos conjuntos de datos del mundo real para exponer a los estudiantes a los desafíos y complejidades de los escenarios de datos reales, fomentando un mayor desarrollo de habilidades y capacidades de resolución de problemas.
Los temas clave cubiertos incluyen la sintaxis de Python, la carga de datos, la limpieza, la preparación, la agregación, la visualización, el análisis de series temporales y las regresiones. Nuestra filosofía de enseñanza gira en torno al aprendizaje activo, y para facilitar esto, proporcionamos numerosos ejemplos de código para que los lectores practiquen. Además, el libro incluye un conjunto completo de 669 preguntas de repaso que abarcan tanto la comprensión conceptual como la competencia en codificación.
Al final de este recorrido, los lectores habrán adquirido una base sólida en análisis de datos y Python, lo que les permitirá aplicar sus nuevos conocimientos a desafíos del mundo real con confianza.
Autor: Lucy Scott
Editorial: Ls Independent Publishing
Publicado: 21/07/2023
Páginas: 326
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.67lbs
Tamaño: 11.00h x 8.50w x 0.68d
ISBN13: 9781088202937
ISBN10: 1088202934
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
Este título no es retornable