Descripción
La inteligencia artificial forma parte de nuestra vida diaria. ¿Cómo podemos abordar sus limitaciones y guiar su uso en beneficio de las comunidades en todo el mundo?
La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado de un algoritmo experimental utilizado por investigadores académicos a un método comercialmente fiable para examinar grandes conjuntos de datos que detectan patrones no fácilmente aparentes a través de herramientas de búsqueda más rudimentarias. Como resultado, los programas basados en IA están ayudando a los médicos a tomar decisiones más informadas sobre la atención al paciente, a los planificadores urbanos a alinear carreteras y autopistas para reducir la congestión del tráfico con mayor eficiencia, y a los comerciantes a escanear transacciones financieras para señalar rápidamente compras sospechosas. Pero a medida que las aplicaciones de IA crecen, las preocupaciones también han aumentado, incluyendo inquietudes sobre aplicaciones que amplifican los sesgos existentes en las prácticas comerciales y sobre la seguridad de los vehículos autónomos.
En ¿Podemos confiar en la IA?, el Dr. Rama Chellappa, investigador e innovador con 40 años en el campo, relata la evolución de la IA, sus usos actuales y cómo impulsará las industrias y dará forma a las vidas en el futuro. Destacados investigadores de IA, líderes de opinión y empresarios también aportan su experiencia sobre cómo funciona la IA, qué podemos esperar de ella y cómo se puede aprovechar para hacer nuestras vidas no solo más seguras y convenientes, sino también más equitativas.
¿Podemos confiar en la IA? es una lectura esencial para cualquiera que quiera comprender el potencial —y los peligros— de la inteligencia artificial. El libro presenta:
- una exploración de los orígenes de la IA durante la era posterior a la Segunda Guerra Mundial, a través de la revolución informática de las décadas de 1960 y 1970, y su explosión entre las empresas tecnológicas desde 2012;
- aspectos destacados de las formas innovadoras en que la IA puede diagnosticar afecciones médicas de manera más rápida y precisa;
- explicaciones de cómo la combinación de IA y robótica está cambiando la forma en que conducimos; y
- entrevistas con destacados investigadores de IA que están ampliando los límites de la IA para el beneficio del mundo y trabajando para que sus aplicaciones sean más seguras y justas.
Johns Hopkins Wavelengths
En aulas, estaciones de campo y laboratorios en Baltimore y en todo el mundo, los Profesores Distinguidos Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins están ampliando las fronteras de nuestra comprensión de muchos de los desafíos más complejos del mundo. La serie de libros Johns Hopkins Wavelengths adentra a los lectores en sus historias, ilustrando cómo sus descubrimientos e innovaciones pioneros benefician a las personas en sus barrios y en todo el mundo en inteligencia artificial, investigación del cáncer, impactos ambientales de los sistemas alimentarios, equidad en la salud, ciencia planetaria, diplomacia científica y otras áreas críticas de estudio. A través de estas narrativas convincentes, sus ideas generarán conversaciones desde dormitorios hasta comedores y salas de juntas.
Autor: Rama Chellappa
Editorial: Johns Hopkins University Press
Publicado: 15/11/2022
Páginas: 224
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.50 libras
Tamaño: 6.50h x 5.20w x 1.20d
ISBN13: 9781421445304
ISBN10: 1421445301
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | Sistemas Expertos
- Computadoras | Ciencia de Datos | Aprendizaje Automático
Sobre el autor
Rama Chellappa, PhD (POTOMAC, MD), es un investigador e inventor pionero en los campos de la inteligencia artificial, la visión por computadora y el aprendizaje automático. Profesor Distinguido Bloomberg en ingeniería eléctrica, informática y biomédica, también es miembro del Centro de Ciencias de la Imagen de Johns Hopkins, el Centro de Procesamiento de Lenguaje y Habla, y el Centro Malone de Ingeniería en Atención Médica. Miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial, el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos y la Academia Nacional de Inventores, el Dr. Chellappa posee ocho patentes. Ha recibido el Premio Jack S. Kilby de Procesamiento de Señales del IEEE en 2020 y el Premio K. S. Fu de 2012 de la Asociación Internacional de Reconocimiento de Patrones. Su trabajo ha sido destacado por Associated Press, la BBC y The New Yorker. Eric Niiler (CHEVY CHASE, MD) es un escritor científico para The Wall Street Journal y miembro adjunto de la facultad en el Programa de Posgrado en Escritura Científica de la Universidad Johns Hopkins. Su trabajo ha aparecido en WIRED, National Geographic, The Washington Post, y en NPR y The World de BBC/PRI.