Descripción
Descubra la próxima gran revolución en ciencia de datos e IA y cómo se aplica a su organización
En Inteligencia Artificial Causal: El Siguiente Paso en una IA Efectiva, Eficiente y Práctica, un equipo de ejecutivos tecnológicos dedicados ofrece un enfoque centrado en los negocios basado en una exploración profunda y atractiva de los modelos y datos utilizados en la IA causal. Las discusiones del libro incluyen tanto detalles técnicos accesibles y comprensibles como contexto y conceptos empresariales que enmarcan la IA causal en entornos empresariales familiares.
Útil tanto para científicos de datos como para profesionales del ámbito empresarial, el libro ofrece:
- Descripciones claras y convincentes del concepto de causalidad y cómo puede beneficiar a su organización
- Casos de uso y ejemplos detallados que demuestran vívidamente el valor de la causalidad para resolver problemas empresariales
- Estrategias útiles para decidir cuándo usar enfoques basados en correlación y cuándo usar inferencia causal
Un tratamiento esclarecedor y fácil de entender de un tema empresarial esencial, Inteligencia Artificial Causal es una lectura obligada para científicos de datos, expertos en la materia y líderes empresariales que buscan familiarizarse con un área de aplicación e investigación de la IA en rápido crecimiento.
Autor: Judith S. Hurwitz, John K. Thompson
Editorial: Wiley
Publicado: 10/03/2023
Páginas: 384
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.97lbs
Tamaño: 8.99h x 6.11w x 0.53d
ISBN13: 9781394184132
ISBN10: 1394184131
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Negocios y Economía | Toma de Decisiones y Resolución de Problemas
- Informática | Software Empresarial y de Productividad | Inteligencia Empresarial