Descripción
¿Cuántos compradores traerá un dólar adicional de marketing online? ¿Qué clientes solo comprarán si se les ofrece un cupón de descuento? ¿Cómo establecer una estrategia de precios óptima? La mejor manera de determinar cómo las palancas a nuestra disposición afectan las métricas de negocio que queremos impulsar es a través de la inferencia causal.
En este libro, el autor Matheus Facure, científico de datos sénior en Nubank, explica el potencial en gran parte sin explotar de la inferencia causal para estimar impactos y efectos. Gerentes, científicos de datos y analistas de negocio aprenderán métodos clásicos de inferencia causal como ensayos controlados aleatorios (pruebas A/B), regresión lineal, puntuación de propensión, controles sintéticos y diferencia en diferencias. Cada método se acompaña de una aplicación en la industria para servir como un ejemplo de base.
Con este libro, usted:
- Aprenderá a usar conceptos básicos de inferencia causal
- Enmarcará un problema de negocio como un problema de inferencia causal
- Comprenderá cómo el sesgo se interpone en el camino de la inferencia causal
- Aprenderá cómo los efectos causales pueden diferir de persona a persona
- Utilizará observaciones repetidas de los mismos clientes a lo largo del tiempo para ajustar los sesgos
- Comprenderá cómo los efectos causales difieren según la ubicación geográfica
- Examinará el sesgo de incumplimiento y la dilución del efecto
Autor: Matheus Facure
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 22/08/2023
Páginas: 406
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.50lbs
Tamaño: 9.10h x 6.90w x 1.10d
ISBN13: 9781098140250
ISBN10: 1098140257
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Aprendizaje automático
- Negocios y Economía | Habilidades
- Negocios y Economía | Estadística