Inferencia causal: El mixtape

Una introducción accesible y contemporánea a los métodos para determinar la causa y el efecto en las ciencias sociales

"La causalidad versus la correlación ha sido la base de los argumentos --económicos y de otro tipo-- desde el principio de los tiempos. Causal Inference: The Mixtape utiliza ejemplos legítimos del mundo real que encontré genuinamente provocadores. Es raro que un libro impulse a los lectores a ampliar su perspectiva; este lo hizo por mí."--Marvin Young (Young MC)

La inferencia causal abarca las herramientas que permiten a los científicos sociales determinar qué causa qué. En un mundo desordenado, la inferencia causal es lo que ayuda a establecer las causas y los efectos de las acciones que se están estudiando, por ejemplo, el impacto (o la falta del mismo) de los aumentos en el salario mínimo en el empleo, los efectos de la educación temprana en la infancia en el encarcelamiento más adelante en la vida, o la influencia en el crecimiento económico de la introducción de mosquiteros en las regiones en desarrollo. Scott Cunningham introduce a estudiantes y profesionales en los métodos necesarios para llegar a respuestas significativas a las preguntas de causalidad, utilizando una variedad de técnicas de modelado e instrucciones de codificación para los lenguajes de programación R y Stata.

Autor: Scott Cunningham
Editorial: Yale University Press
Publicado: 26/01/2021
Páginas: 584
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.50lbs
Tamaño: 8.50h x 5.50w x 1.50d
ISBN13: 9780300251685
ISBN10: 0300251688
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Econometría
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Matemáticas | Aplicadas

Acerca del Autor
Scott Cunningham es profesor de economía en la Universidad de Baylor. También es coeditor de The Oxford Handbook of the Economics of Prostitution.