Causa y correlación en biología: una guía del usuario sobre el análisis de rutas, las ecuaciones estructurales y la inferencia causal con R

Muchos problemas en biología requieren una comprensión de las relaciones entre variables en un contexto causal multivariado. Explorando estas relaciones de causa y efecto a través de una serie de métodos estadísticos, este libro explica cómo probar hipótesis causales cuando no se pueden realizar experimentos aleatorizados. Esta edición completamente revisada y actualizada presenta explicaciones detalladas para llevar a cabo métodos estadísticos utilizando el popular y gratuito lenguaje estadístico R. Las secciones sobre pruebas d-sep, constructos latentes comunes en biología, valores perdidos, restricciones filogenéticas y modelos multinivel también son una característica importante de esta nueva edición. Escrito para biólogos y utilizando un mínimo de jerga estadística, el concepto de probar hipótesis causales multivariadas utilizando ecuaciones estructurales y análisis de trayectoria se desmitifica. Asumiendo solo una comprensión básica del análisis estadístico, esta nueva edición es un recurso valioso tanto para estudiantes como para biólogos practicantes.

Autor: Bill Shipley
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 18/04/2016
Páginas: 314
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.38lbs
Tamaño: 9.82h x 6.88w x 0.63d
ISBN13: 9781107442597
ISBN10: 1107442591
Categorías BISAC:
- Ciencia | Ciencias de la vida | Biología
- Ciencia | Investigación y metodología
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | General