Optimización Clásica y Moderna

La búsqueda de lo óptimo es ubicua en la naturaleza y el comportamiento humano. El campo de la optimización matemática tiene una larga historia y sigue activo hoy en día, particularmente en el desarrollo del aprendizaje automático. Classical and Modern Optimization presenta una descripción autocontenida de ideas y métodos clásicos y modernos para abordar problemas de optimización. El enfoque es lo suficientemente rico y flexible como para abordar situaciones suaves y no suaves, convexas y no convexas, de dimensión finita o infinita, estáticas o dinámicas. Los primeros capítulos del libro están dedicados a la caja de herramientas clásica: topología y análisis funcional, cálculo diferencial, análisis convexo y condiciones necesarias para la optimización restringida diferenciable. Los capítulos restantes están dedicados a temas y aplicaciones más especializados. Valioso para una amplia audiencia, incluyendo estudiantes de matemáticas, ingenieros, científicos de datos o economistas, Classical and Modern Optimization contiene más de 200 ejercicios para ayudar con el autoaprendizaje o para cualquiera que enseñe una clase de optimización de tercer o cuarto año.

Autor: Guillaume Carlier
Editorial: World Scientific Publishing Europe Ltd
Publicado: 04/07/2022
Páginas: 388
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.13lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.80d
ISBN13: 9781800610866
ISBN10: 1800610866
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Optimización
- Matemáticas | Cálculo
- Matemáticas | Aplicadas