Descripción
Una guía práctica para implementar un estado de datos analíticos escalable, rápido y de última generación
Características clave:
- Almacene y analice datos con seguridad y auditoría de nivel empresarial
- Realice análisis por lotes, de transmisión e interactivos para optimizar sus soluciones de big data con facilidad
- Desarrolle y ejecute programas de procesamiento de datos paralelos utilizando escenarios empresariales del mundo real
Descripción del libro:
Azure Data Lake, la arquitectura moderna de almacenes de datos y los servicios de datos relacionados en Azure, permiten a las organizaciones construir su propia plataforma analítica personalizada para satisfacer cualquier requisito analítico en términos de volumen, velocidad y calidad.
Este libro es su guía para aprender todas las características y capacidades de los servicios de datos de Azure para almacenar, procesar y analizar datos (estructurados, no estructurados y semiestructurados) de cualquier tamaño. Explorará técnicas clave para la ingesta y el almacenamiento de datos y realizará análisis por lotes, de transmisión e interactivos. El libro también le muestra cómo superar varios desafíos y complejidades relacionados con la productividad y la escalabilidad. A continuación, podrá desarrollar y ejecutar cargas de trabajo de datos masivas para realizar diferentes acciones. Utilizando una configuración de big data en la nube, almacén de datos moderno y análisis, también podrá construir estados de datos seguros y escalables para empresas. Finalmente, no solo aprenderá a desarrollar un almacén de datos, sino también a comprender cómo crear programas de big data de seguridad y auditoría de nivel empresarial.
Al final de este libro de Azure, habrá aprendido a desarrollar una plataforma analítica potente y eficiente para satisfacer las necesidades empresariales.
Lo que aprenderá:
- Implementar la gobernanza de datos con los servicios de Azure
- Utilice el monitoreo integrado en Azure Portal e integre Azure Data Lake Storage en Azure Monitor
- Explore la función sin servidor para el descubrimiento de datos ad-hoc, el almacenamiento de datos lógico y la preparación de datos
- Implementar redes con Synapse Analytics y pools de Spark
- Crear y ejecutar trabajos de Spark con clústeres de Databricks
- Implementar el streaming utilizando Azure Functions, un entorno de ejecución sin servidor en Azure
- Explore los servicios de ML predefinidos en Azure y utilícelos en su aplicación
Para quién es este libro:
Este libro es para arquitectos de datos, desarrolladores de ETL o cualquier persona que quiera familiarizarse con los servicios de datos de Azure para implementar un estado de datos analíticos para su empresa. El libro también será atractivo para científicos de datos y analistas de datos que quieran explorar todas las capacidades de los servicios de datos de Azure, que se pueden utilizar para almacenar, procesar y analizar cualquier tipo de datos. Se requerirá un nivel básico de comprensión del análisis de datos y la transmisión.
Autor: Patrik Borosch
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 23/07/2021
Páginas: 520
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.95lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 1.05d
ISBN13: 9781800562936
ISBN10: 1800562934
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
- Informática | Ciencia de datos | Visualización de datos
Este título no es retornable