Programar para la alegría: por qué todos deberían aprender un poco de programación


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Precio de venta$27.95

Descripción

Cómo obtener más alegría de nuestras máquinas diciéndoles lo que nuestros corazones desean.

En este libro informativo, accesible y muy divertido, Michael L. Littman inspira a los lectores a aprender cómo decirles a las máquinas lo que deben hacer por nosotros. En lugar de ceder al miedo de que las computadoras nos roben nuestros trabajos, nos espíen y controlen lo que compramos y por quién votamos, podemos mejorar nuestra relación con ellas simplemente aprendiendo habilidades básicas de programación. Nuestros dispositivos nos ayudarán, escribe Littman, si podemos decir lo que queremos de una manera que puedan entender.

Cada capítulo del libro se centra en un elemento particular de lo que se puede decir, proporcionando ejemplos de cómo usamos una comunicación similar en nuestras interacciones diarias con las personas. Littman ofrece formas en que los lectores pueden experimentar con estas ideas de inmediato, utilizando sistemas disponibles públicamente que también podrían hacernos más productivos como un bienvenido efecto secundario. Cada capítulo también reflexiona sobre cómo el uso de estos componentes de programación puede ser acelerado por el aprendizaje automático. Con humor y guía didáctica, Code to Joy vislumbra un futuro donde la programación es como la lectura, algo que todos pueden aprender.

Autor: Michael L. Littman
Editorial: MIT Press
Publicado: 03/10/2023
Páginas: 232
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.60 libras
Tamaño: 8.90h x 5.98w x 0.79d
ISBN13: 9780262546393
ISBN10: 0262546396
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia artificial | General
- Computadoras | Ciencia de datos | Aprendizaje automático
- Tecnología e Ingeniería | Aspectos sociales

Acerca del autor
Michael L. Littman es profesor universitario de Ciencias de la Computación en la Universidad de Brown y ocupa un puesto adjunto en la Facultad de Computación del Instituto de Tecnología de Georgia. Fue seleccionado por la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia como Becario de Liderazgo para el Compromiso Público con la Ciencia en Inteligencia Artificial.