Descripción
Los datos son una parte intrínseca de nuestra vida diaria. Todo lo que hacemos es un punto de datos. Muchos de estos puntos de datos se registran con la intención de ayudarnos a llevar una vida más eficiente. Tenemos aplicaciones que rastrean nuestros entrenamientos, sueño, ingesta de alimentos y finanzas personales. Usamos los datos para hacer cambios en nuestras vidas en función de las metas que nos hemos fijado. Las empresas utilizan vastas colecciones de datos para determinar la estrategia y el marketing. Los científicos de datos toman datos, los analizan y crean modelos para ayudar a resolver problemas. Es posible que haya oído hablar de empresas que tienen equipos de gestión de datos o directores de información (CIO) o directores de datos (CDO), etc. Todos ellos son personas que trabajan con datos, pero su función está más relacionada con la verificación de datos y su preparación para el uso por parte de los científicos de datos.
El salto del uso de datos personales para la mejora personal al análisis masivo de datos para la mejora de procesos comerciales a menudo nos parece más grande de lo que es. A su vez, a menudo pensamos que el análisis de grandes datos requiere herramientas que solo poseen aquellos con títulos avanzados. Aunque los títulos avanzados son ciertamente valiosos, este libro ilustra que no es un requisito para ejecutar adecuadamente un proyecto de ciencia de datos. Debido a que todos ya somos usuarios de datos, con algunas estrategias simples y exposición a programas de software analíticos básicos, cualquier persona que tenga las herramientas y la determinación adecuadas puede resolver problemas de ciencia de datos. El proceso presentado en este libro ayudará a empoderar a las personas para que trabajen y resuelvan desafíos relacionados con los datos.
El objetivo de este libro es proporcionar una guía paso a paso del proceso de la ciencia de datos para que pueda sentirse seguro al liderar su propio proyecto de ciencia de datos. Para ayudar con la claridad y la comprensión, el autor presenta una cadena de restaurantes ficticia para usarla como estudio de caso, ilustrando cómo se pueden aplicar los diversos temas discutidos. Esencialmente, este libro ayuda a los empresarios tradicionales a resolver problemas relacionados con los datos por sí mismos sin dudarlo ni temerlo. Los poderosos métodos se presentan en forma de conversaciones, ejemplos y estudios de caso. El estilo conversacional es atractivo y proporciona claridad.
Autor: Rajesh Jugulum
Editorial: Productivity Press
Publicado: 28/01/2022
Páginas: 100
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.39lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.26d
ISBN13: 9780367760489
ISBN10: 0367760487
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Marketing | Investigación
- Negocios y Economía | Planificación estratégica
- Negocios y Economía | Gestión | General
Sobre el Autor
Rajesh Jugulum, PhD, es un líder en innovación en ciencia de datos, análisis e ingeniería de procesos. Tiene experiencia en estas áreas en diferentes tipos de industrias, incluyendo la atención médica, las finanzas y la fabricación. Ocupó puestos ejecutivos en las áreas de ingeniería de procesos y ciencia de datos en Cigna, Citi Group y Bank of America. Rajesh completó su doctorado bajo la dirección del Dr. Genichi Taguchi. Antes de unirse a la industria financiera, Rajesh estuvo en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) donde participó en investigación y docencia.
Actualmente, Rajesh es cofundador y director de ciencia de datos y análisis en dataDragon, una empresa de ciencia de datos/análisis basada en la nube. También enseña en la Universidad Northeastern, Boston, como profesor afiliado. También es profesor afiliado de posgrado en la Universidad de Arkansas, Little Rock.
Rajesh es autor/coautor de varios artículos y cinco libros, incluyendo libros sobre calidad robusta, calidad de datos y diseño para lean six sigma. Rajesh también posee dos patentes estadounidenses. Rajesh es miembro de la Sociedad Americana para la Calidad (ASQ) y también miembro de la Royal Statistical Society (RSS) y sus otros honores incluyen la Medalla Feigenbaum de la ASQ, la Medalla Rockwell del International Technology Institute y el Premio de Reconocimiento de 2012 del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad Estatal de Wayne. Ha sido incluido en la lista "Quién es quién en el mundo" por la junta de publicaciones de Marquis Who's Who. Fue destacado como "Rostro de la Calidad" en la edición de septiembre de 2001 de la revista Quality Progress y su perfil también fue publicado en la edición de octubre de 2002 del Journal of Quality Engineering Society.
Rajesh ha dado charlas como orador principal en varias conferencias, simposios y eventos relacionados con la ciencia de datos, el análisis y la ingeniería de procesos. También ha impartido conferencias en varias universidades/empresas de todo el mundo y ha participado como juez en concursos relacionados con datos.
Este título no es retornable