Sistemas adaptativos complejos: una introducción a los modelos computacionales de la vida social


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Precio de venta$69.67

Descripción

Este libro presenta la primera descripción clara, exhaustiva y accesible de los sistemas sociales adaptativos complejos, a cargo de dos de las principales autoridades en la materia. Tales sistemas —ya sean partidos políticos, mercados de valores o colonias de hormigas— plantean algunos de los desafíos teóricos y prácticos más intrigantes que enfrentan las ciencias sociales. Escrito de manera atractiva, y equilibrando el detalle técnico con explicaciones intuitivas, Complex Adaptive Systems se centra en las herramientas e ideas clave que han surgido en el campo desde mediados de la década de 1990, así como en las técnicas necesarias para investigar dichos sistemas. Proporciona una introducción detallada a conceptos como la emergencia, la criticidad autoorganizada, los autómatas, las redes, la diversidad, la adaptación y la retroalimentación. También demuestra cómo los sistemas adaptativos complejos pueden explorarse utilizando métodos que van desde las matemáticas hasta los modelos computacionales de agentes adaptativos.

John Miller y Scott Page muestran cómo combinar ideas de la economía, la ciencia política, la biología, la física y la informática para iluminar temas de organización, adaptación, descentralización y robustez. También demuestran cómo se pueden trascender fructíferamente los extremos usuales utilizados en el modelado.

Autor: John H. Miller, Scott Page
Editorial: Princeton University Press
Publicado: 25/03/2007
Páginas: 288
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.93lbs
Tamaño: 9.24h x 6.24w x 0.70d
ISBN13: 9780691127026
ISBN10: 0691127026
Categorías BISAC:
- Ciencia | Teoría de sistemas
- Ciencias sociales | Sociología | General

Sobre el autor
John H. Miller es profesor de economía y ciencias sociales en la Universidad Carnegie Mellon. Scott E. Page es profesor de sistemas complejos, ciencias políticas y economía en la Universidad de Michigan. Es autor de The Difference (Princeton).