Computational and Machine Learning Tools for Archaeological Site Modeling

Este libro describe un novedoso enfoque basado en el aprendizaje automático para responder a algunos problemas arqueológicos tradicionales, relacionados con la detección de yacimientos arqueológicos y las preferencias de ubicación de los mismos. Se han analizado datos institucionales recogidos en seis regiones suizas (Zúrich, Argovia, Grisones, Vaud, Ginebra y Friburgo) con un marco conceptual original basado en el algoritmo Random Forest. Se muestra cómo el algoritmo puede ayudar en el proceso de modelado en relación con conjuntos de datos arqueológicos heterogéneos e incompletos y la información relacionada con el patrimonio cultural. Además, se proporciona una revisión en profundidad de los trabajos pasados y más recientes de métodos cuantitativos para el modelado predictivo arqueológico. El libro guía a los lectores para establecer su propio protocolo para: i) tratar con datos inciertos, ii) predecir la ubicación de yacimientos arqueológicos, iii) establecer la importancia de las características ambientales, y iv) sugerir un procedimiento de validación del modelo. Se dirige tanto a académicos como a profesionales de la arqueología y la gestión del patrimonio cultural, y ofrece una fuente de inspiración para futuras líneas de investigación en el campo de las humanidades digitales y la arqueología computacional.

Autor: Maria Elena Castiello
Editorial: Springer
Publicado: 26/01/2023
Páginas: 296
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.98lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.66d
ISBN13: 9783030885694
ISBN10: 3030885690
Categorías BISAC:
- Tecnología e ingeniería | Ingeniería (General)
- Ciencias sociales | Arqueología
- Informática | Inteligencia artificial | General