Descripción
Una introducción concisa a las habilidades informáticas clave para biólogos
Aunque los datos biológicos siguen creciendo exponencialmente en tamaño y calidad, muchos de los biólogos actuales no están suficientemente capacitados en las habilidades informáticas necesarias para aprovechar esta avalancha de información. En Habilidades Informáticas para Biólogos, Stefano Allesina y Madlen Wilmes presentan una valiosa caja de herramientas para el análisis eficaz de datos biológicos. Basado en las experiencias de los autores enseñando computación científica en la Universidad de Chicago, este libro de texto enfatiza la automatización de tareas repetitivas y la construcción de tuberías para la organización, análisis, visualización y publicación de datos. Haciendo hincapié en la práctica más que en la teoría, los ejemplos y ejercicios del libro se extraen de datos biológicos reales y resuelven problemas pertinentes que abarcan toda la amplitud de las disciplinas biológicas, incluyendo ecología, genética, microbiología y biología molecular. Los principiantes se beneficiarán de los muchos ejemplos explicados paso a paso, mientras que los investigadores más experimentados aprenderán a combinar herramientas para hacer que el análisis de datos biológicos sea robusto y reproducible. El libro utiliza software libre y código que puede ejecutarse en cualquier plataforma. Habilidades Informáticas para Biólogos es ideal para científicos que desean mejorar sus habilidades técnicas e instructores que buscan enseñar las principales herramientas informáticas esenciales para la investigación biológica en el siglo XXI.- Excelente recurso para adquirir habilidades informáticas completas
- Tanto los científicos novatos como los experimentados aumentarán la eficiencia mediante la construcción de pipelines automatizados y reproducibles para el análisis de datos biológicos.
- Ejemplos de código basados en datos publicados que abarcan la amplitud de las disciplinas biológicas
- Soluciones detalladas proporcionadas para los ejercicios en cada capítulo
- Extenso sitio web complementario
Autor: Stefano Allesina, Madlen Wilmes
Editorial: Princeton University Press
Publicado: 15/01/2019
Páginas: 440
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.25 libras
Tamaño: 9.90h x 8.00w x 1.20d
ISBN13: 9780691182759
ISBN10: 0691182752
Categorías BISAC:
- Ciencia | Ciencias de la Vida | Biología
- Ciencia | Bioinformática
- Ciencia | Ciencias de la Vida | Ecología
Sobre los autores
Stefano Allesina es profesor en el Departamento de Ecología y Evolución de la Universidad de Chicago y editor adjunto de PLoS Computational Biology. Madlen Wilmes es científica de datos y desarrolladora web.