Descripción
Muchos libros de texto sobre visión artificial pueden ser difíciles de manejar e intimidantes en su cobertura de esta extensa disciplina. Este libro de texto aborda la necesidad de una visión general concisa de los fundamentos de este campo.
Visión Artificial Concisa proporciona una introducción general accesible a los temas esenciales de la visión artificial, destacando el papel de algoritmos y conceptos matemáticos importantes. También se incluyen ejercicios de programación y preguntas de repaso probados en el aula al final de cada capítulo.
Temas y características: proporciona una introducción a la notación básica y a los conceptos matemáticos para describir una imagen, y a los conceptos clave para mapear una imagen en otra imagen; explica los fundamentos topológicos y geométricos para analizar las regiones de la imagen y las distribuciones de los valores de la imagen, y discute la identificación de patrones en una imagen; introduce el flujo óptico para representar el movimiento denso, y temas como el análisis de movimiento disperso, como la detección de puntos clave y la definición de descriptores, y el seguimiento de características utilizando el filtro de Kalman; describe enfoques especiales para la binarización de imágenes y la segmentación de imágenes fijas o fotogramas de vídeo; examina los tres componentes básicos de un sistema de visión artificial, a saber, la geometría y fotometría de la cámara, los sistemas de coordenadas y la calibración de la cámara; revisa diferentes técnicas para la reconstrucción de formas 3D basada en la visión, incluyendo el uso de iluminación estructurada, visión estéreo y comprensión de formas basada en sombreado; incluye una discusión de los emparejadores estéreo y el modelo de congruencia de fase para las características de la imagen; presenta una introducción a la clasificación y el aprendizaje, con una descripción detallada de AdaBoost básico y el uso de bosques aleatorios.
Este libro de texto/referencia conciso y fácil de leer es ideal para un curso introductorio de tercer o cuarto año en un programa de informática o ingeniería de pregrado.
Autor: Reinhard Klette
Editorial: Springer
Publicado: 20/01/2014
Páginas: 429
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.45lbs
Tamaño: 9.10h x 6.10w x 1.10d
ISBN13: 9781447163190
ISBN10: 1447163192
Categorías BISAC:
- Informática | Desarrollo de software e ingeniería | Gráficos por ordenador
- Informática | Ciencias de la Computación
- Informática | Inteligencia Artificial | General
Sobre el autor
Dr. Reinhard Klette, FRSNZ, es profesor en el Campus de Innovación Tamaki de la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda. Sus numerosas otras publicaciones incluyen el título de Springer Euclidean Shortest Paths: Exact or Approximate Algorithms.