Descripción
La mayoría de los ejemplos matemáticos ilustran la verdad de una afirmación; por el contrario, los contraejemplos demuestran la falsedad de una afirmación si se cambian las condiciones. Los matemáticos siempre han valorado los contraejemplos como objetos de estudio intrínsecamente agradables, así como valiosas herramientas para la enseñanza, el aprendizaje y la investigación. Esta tercera edición del libro definitivo sobre contraejemplos en probabilidad y procesos estocásticos presenta las revisiones y correcciones del autor, además de un apéndice nuevo y sustancial.
Adecuado como fuente complementaria para cursos de pregrado avanzado y posgrado en el campo de la probabilidad y los procesos estocásticos, este volumen presenta una amplia variedad de temas que son desafiantes tanto en contenido como en detalle. El texto consta de cuatro capítulos y veinticinco secciones. Cada sección comienza con breves notas introductorias de definiciones básicas y resultados principales. A continuación, se presentan contraejemplos relacionados con los resultados principales, junto con la motivación para preguntas y contradicciones que varían en dificultad. Se asume una familiaridad con las nociones y resultados básicos en probabilidad y procesos estocásticos, y un capítulo de observaciones complementarias proporciona una gran cantidad de información sobre las fuentes originales, así como referencias para estudios posteriores.
Autor: Jordan M. Stoyanov
Editorial: Dover Publications
Publicado: 15/01/2014
Páginas: 400
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.00lbs
Tamaño: 8.40h x 5.50w x 1.00d
ISBN13: 9780486499987
ISBN10: 0486499987
Categorías BISAC:
- Ciencia | General
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
Adecuado como fuente complementaria para cursos de pregrado avanzado y posgrado en el campo de la probabilidad y los procesos estocásticos, este volumen presenta una amplia variedad de temas que son desafiantes tanto en contenido como en detalle. El texto consta de cuatro capítulos y veinticinco secciones. Cada sección comienza con breves notas introductorias de definiciones básicas y resultados principales. A continuación, se presentan contraejemplos relacionados con los resultados principales, junto con la motivación para preguntas y contradicciones que varían en dificultad. Se asume una familiaridad con las nociones y resultados básicos en probabilidad y procesos estocásticos, y un capítulo de observaciones complementarias proporciona una gran cantidad de información sobre las fuentes originales, así como referencias para estudios posteriores.
Autor: Jordan M. Stoyanov
Editorial: Dover Publications
Publicado: 15/01/2014
Páginas: 400
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.00lbs
Tamaño: 8.40h x 5.50w x 1.00d
ISBN13: 9780486499987
ISBN10: 0486499987
Categorías BISAC:
- Ciencia | General
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
Sobre el autor
Antiguamente Investigador Principal en la Academia Búlgara de Ciencias y Profesor en la Universidad de Sofía, Jordan Stoyanov es miembro de la facultad de la Escuela de Matemáticas y Estadística de la Universidad de Newcastle, Reino Unido.
Este título no es retornable