Descripción
En esta segunda edición de "Counterfactuals and Causal Inference", completamente revisada y ampliada, se presentan las características esenciales del enfoque contrafactual para el análisis de datos observacionales con ejemplos de las ciencias sociales, demográficas y de la salud. Se introducen primero técnicas de estimación alternativas utilizando tanto el modelo de resultados potenciales como los gráficos causales; después de lo cual, se presentan técnicas de condicionamiento, como el emparejamiento y la regresión, desde una perspectiva de resultados potenciales. Para escenarios de investigación en los que los determinantes importantes de la exposición causal no se observan, se presentan entonces técnicas alternativas, como los estimadores de variables instrumentales, los métodos longitudinales y la estimación a través de mecanismos causales. La importancia de la heterogeneidad del efecto causal se enfatiza a lo largo del libro, y se discute la necesidad de una explicación causal profunda a través de mecanismos.
Autor: Stephen L. Morgan, Christopher Winship
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 17/11/2014
Páginas: 515
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.15lbs
Tamaño: 9.90h x 6.90w x 1.20d
ISBN13: 9781107694163
ISBN10: 1107694167
Categorías BISAC:
- Ciencias Sociales | Investigación
- Ciencias Sociales | Metodología
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
Autor: Stephen L. Morgan, Christopher Winship
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 17/11/2014
Páginas: 515
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.15lbs
Tamaño: 9.90h x 6.90w x 1.20d
ISBN13: 9781107694163
ISBN10: 1107694167
Categorías BISAC:
- Ciencias Sociales | Investigación
- Ciencias Sociales | Metodología
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General

