Descripción
¿Qué se necesita para convertirse en una organización basada en datos? Mucho más que tener big data o un equipo excepcional de científicos de datos; requiere establecer una cultura de datos efectiva y profundamente arraigada. Este libro práctico le muestra cómo la verdadera orientación a los datos implica procesos que requieren un compromiso genuino en toda su empresa, desde los analistas y la gerencia hasta la alta dirección y la junta.
A través de entrevistas y ejemplos de científicos de datos y líderes de análisis en una variedad de industrias, el autor Carl Anderson explica la cadena de valor de análisis que necesita adoptar al construir modelos de negocio predictivos, desde la recopilación y el análisis de datos hasta los conocimientos y el liderazgo que impulsan acciones concretas. Aprenderá qué funciona y qué no, y por qué es esencial crear una cultura basada en datos en toda su organización.
- Empiece de abajo hacia arriba: aprenda a recopilar los datos correctos de la manera correcta.
- Contrate analistas con las habilidades adecuadas y organícelos en equipos.
- Examine herramientas estadísticas y de visualización, y métodos de narración basados en hechos.
- Recopile y analice datos respetando la privacidad y la ética.
- Comprenda cómo los analistas y sus gerentes pueden ayudar a impulsar una cultura basada en datos.
- Conozca la importancia del liderazgo de datos y los puestos de alto nivel como director de datos y director de análisis.
Autor: Carl Anderson
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 25/08/2015
Páginas: 302
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.90lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.80d
ISBN13: 9781491916919
ISBN10: 1491916915
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos
- Informática | Ciencia de Datos | Almacenamiento de Datos
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
Sobre el autor
Carl Anderson es el Director de Ciencia de Datos en Warby Parker en Nueva York, supervisando la ingeniería de datos, la ciencia de datos, apoyando la organización de análisis más amplia y creando una organización basada en datos. Ha tenido una carrera de amplio alcance, principalmente en computación científica, cubriendo áreas como modelado de atención médica, compresión de datos, robótica y modelado basado en agentes. Tiene un doctorado en biología matemática de la Universidad de Sheffield, Reino Unido.