Descripción
Cree buenos datos desde el principio, en lugar de corregirlos una vez que se han recopilado. Siguiendo las pautas de este libro, podrá realizar análisis más efectivos y producir presentaciones oportunas de los datos de investigación.
Los analistas de datos a menudo reciben conjuntos de datos mal diseñados para su exploración y estudio, lo que genera dificultades en la interpretación y retrasos en la producción de resultados significativos. Gran parte de la capacitación en análisis de datos se centra en cómo limpiar y transformar conjuntos de datos antes de que puedan iniciarse análisis serios. Las representaciones inapropiadas o confusas, las opciones de unidades de medida, los errores de codificación, los valores faltantes, los valores atípicos, etc., se pueden evitar utilizando un buen diseño de conjuntos de datos y comprendiendo cómo los tipos de datos determinan los tipos de análisis que se pueden realizar.
Este libro analiza los principios y las mejores prácticas de creación de conjuntos de datos, y cubre los tipos de datos básicos y sus estadísticas y visualizaciones apropiadas relacionadas. Un enfoque clave del libro es por qué se eligen ciertos tipos de datos para representar conceptos y mediciones, en contraste con las discusiones típicas de cómo analizar un tipo de dato específico una vez que ha sido seleccionado.
Lo que aprenderá
- Conocer los principios de creación y recopilación de datos
- Conocer los tipos y representaciones de datos básicos
- Seleccionar tipos de datos, anticipando los objetivos del análisis
- Comprender las estructuras de los conjuntos de datos y las prácticas para analizar y compartir
- Guiarse por ejemplos y casos de uso (buenos y malos)
- Utilizar herramientas y métodos de limpieza para crear buenos datos
A quién va dirigido este libro
Los investigadores que diseñan estudios y recopilan datos y posteriormente realizan e informan los resultados de sus análisis pueden utilizar las mejores prácticas de este libro para producir mejores descripciones e interpretaciones de su trabajo. Además, los analistas de datos que exploran y explican datos de otros investigadores podrán crear mejores conjuntos de datos.
Autor: Harry J. Foxwell
Editorial: Apress
Publicado: 10/02/2020
Páginas: 105
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.50 libras
Tamaño: 10.00 pulgadas de alto x 7.00 pulgadas de ancho x 0.26 pulgadas de profundidad
ISBN13: 9781484261026
ISBN10: 148426102X
Categorías BISAC:
- Computadoras | Administración y gestión de bases de datos
Acerca del autor
Harry J. Foxwell es profesor. Imparte cursos de posgrado en análisis de datos en la Universidad George Mason en el departamento de Ciencias y Tecnología de la Información y diseñó los planes de estudio de análisis de datos para sus cursos universitarios. Se basa en sus décadas de experiencia como ingeniero de sistemas principal para Oracle y para otras importantes empresas de TI para ayudar a sus estudiantes a comprender los conceptos, herramientas y prácticas de los proyectos de big data. Es coautor de varios libros sobre administración de sistemas operativos. Es un veterano de combate del ejército de los EE. UU., habiendo servido en Vietnam como sargento de pelotón en la Primera División de Infantería. Vive en Fairfax, Virginia, con su esposa Eileen y dos gatos molestos.