Descripción
El Cuerpo de Conocimientos de Gestión de Datos (DAMA-DMBOK2) presenta una visión exhaustiva de los desafíos, complejidades y el valor de una gestión de datos eficaz.
Las organizaciones actuales reconocen que la gestión de datos es fundamental para su éxito. Reconocen que los datos tienen valor y quieren aprovecharlo. A medida que nuestra capacidad y deseo de crear y explotar datos ha aumentado, también lo ha hecho la necesidad de prácticas fiables de gestión de datos.
La segunda edición de la Guía de DAMA Internacional para el Cuerpo de Conocimientos de Gestión de Datos actualiza y amplía el exitoso DMBOK1. Un libro de referencia accesible y autorizado, escrito por pensadores líderes en el campo y ampliamente revisado por miembros de DAMA, DMBOK2 reúne materiales que describen exhaustivamente los desafíos de la gestión de datos y cómo afrontarlos mediante:
- Definición de un conjunto de principios rectores para la gestión de datos y descripción de cómo estos principios pueden aplicarse dentro de las áreas funcionales de la gestión de datos.
- Proporcionar un marco funcional para la implementación de prácticas de gestión de datos empresariales; incluyendo prácticas, métodos y técnicas ampliamente adoptados, funciones, roles, entregables y métricas.
- Establecer un vocabulario común para los conceptos de gestión de datos y servir como base para las mejores prácticas para los profesionales de la gestión de datos.
DAMA-DMBOK2 proporciona a los profesionales de gestión de datos y TI, ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores un marco para gestionar sus datos y madurar su infraestructura de información, basándose en estos principios:
- Los datos son un activo con propiedades únicas
- El valor de los datos puede y debe expresarse en términos económicos
- Gestionar datos significa gestionar la calidad de los datos
- Se necesitan metadatos para gestionar datos
- Se necesita planificación para gestionar datos
- La gestión de datos es multifuncional y requiere una variedad de habilidades y experiencia
- La gestión de datos requiere una perspectiva empresarial
- La gestión de datos debe tener en cuenta una variedad de perspectivas
- La gestión de datos es la gestión del ciclo de vida de los datos
- Diferentes tipos de datos tienen diferentes requisitos de ciclo de vida
- Gestionar datos incluye gestionar los riesgos asociados con los datos
- Los requisitos de gestión de datos deben impulsar las decisiones de tecnología de la información
- Una gestión de datos eficaz requiere el compromiso de la dirección
Los capítulos incluyen:
- Gestión de Datos
- Ética en el Manejo de Datos
- Gobierno de Datos
- Arquitectura de Datos
- Modelado y Diseño de Datos
- Almacenamiento y Operaciones de Datos
- Seguridad de Datos
- Integración e Interoperabilidad de Datos
- Gestión de Documentos y Contenidos
- Datos de Referencia y Maestros
- Almacenamiento de Datos e Inteligencia de Negocios
- Gestión de Metadatos
- Gestión de Calidad de Datos
- Big Data y Ciencia de Datos
- Evaluación de la Madurez de la Gestión de Datos
- Organización de la Gestión de Datos y Expectativas de Rol
- Gestión de Datos y Gestión del Cambio Organizacional
La estandarización de las disciplinas de gestión de datos ayudará a los profesionales de la gestión de datos a desempeñarse de manera más eficaz y consistente. También permitirá a los líderes organizacionales reconocer el valor y las contribuciones de las actividades de gestión de datos.
Author: Dama International
Publisher: Technics Publications
Published: 07/04/2017
Pages: 628
Binding Type: Paperback
Weight: 3.20lbs
Size: 10.80h x 8.40w x 1.40d
ISBN13: 9781634622349
ISBN10: 1634622340
BISAC Categories:
- Computers | Management Information Systems
- Business & Economics | Information Management
- Business & Economics | Industries | Computers & Information Technology
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