Descripción
Este libro de texto proporciona a los futuros analistas de datos las herramientas, métodos y habilidades necesarias para responder a preguntas centradas en datos y de la vida real; para llevar a cabo análisis de datos; y para visualizar e interpretar resultados para apoyar mejores decisiones en los negocios, la economía y las políticas públicas. Se cubren exhaustivamente la preparación y exploración de datos, el análisis de regresión, el aprendizaje automático y el análisis causal, así como cuándo, por qué y cómo funcionan los métodos, y cómo se relacionan entre sí. Como la forma más eficaz de comunicar el análisis de datos, los estudios de caso continuos juegan un papel central en este libro de texto. Cada caso comienza con una pregunta relevante para la industria y la responde utilizando datos del mundo real y aplicando las herramientas y métodos cubiertos en el libro de texto. El aprendizaje se consolida luego con 360 preguntas de práctica y 120 ejercicios de datos. Se pueden encontrar extensos recursos en línea, incluidos datos brutos y limpios y códigos para todos los análisis en Stata, R y Python, en www.gabors-data-analysis.com.
Autor: Gábor Békés, Gábor Kézdi
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 05/06/2021
Páginas: 738
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 3.50lbs
Tamaño: 9.60h x 7.70w x 1.30d
ISBN13: 9781108716208
ISBN10: 1108716202
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Econometría
Autor: Gábor Békés, Gábor Kézdi
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 05/06/2021
Páginas: 738
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 3.50lbs
Tamaño: 9.60h x 7.70w x 1.30d
ISBN13: 9781108716208
ISBN10: 1108716202
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Econometría

