Análisis de datos para las geociencias: elementos esenciales de incertidumbre, comparación y visualización

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Descripción

Un curso inicial de análisis de datos científicos y prueba de hipótesis diseñado para estudiantes de todas las disciplinas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas

Análisis de datos para las geociencias: Fundamentos de incertidumbre, comparación y visualización es un libro de texto para estudiantes universitarios de nivel superior de STEM, diseñado para ser su curso de estadística en un programa de grado.

Este volumen proporciona una introducción completa al análisis de datos, la visualización y las comparaciones y métricas de modelos de datos, dentro del marco de la incertidumbre en torno a los valores. Ofrece una experiencia de aprendizaje basada en datos reales de las ciencias de la Tierra, el océano, la atmósfera, el espacio y el planeta.

Acerca de este volumen:

  • Sirve como curso inicial de análisis de datos científicos y prueba de hipótesis
  • Se centra en los métodos de procesamiento de datos
  • Introduce una amplia gama de técnicas de análisis
  • Describe las muchas formas de comparar datos con modelos
  • Se centra en aplicaciones en lugar de derivaciones
  • Explica cómo seleccionar las estadísticas apropiadas para tomar decisiones significativas
  • Explora la importancia del concepto de incertidumbre
  • Utiliza ejemplos de observaciones geocientíficas reales
  • Problemas para el hogar al final de los capítulos

La American Geophysical Union promueve el descubrimiento en la ciencia de la Tierra y el espacio para el beneficio de la humanidad. Sus publicaciones difunden el conocimiento científico y proporcionan recursos para investigadores, estudiantes y profesionales.



Autor: Michael W. Liemohn
Editorial: American Geophysical Union
Publicado: 31/10/2023
Páginas: 448
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.85lbs
Tamaño: 9.90h x 6.90w x 0.90d
ISBN13: 9781119747871
ISBN10: 1119747872
Categorías BISAC:
- Ciencia | Ciencias de la Tierra | General

Acerca del autor

Michael W. Liemohn, Universidad de Michigan, EE. UU.