Descripción
¡Acelere las tareas comunes de ciencia de datos con asistentes de IA como ChatGPT y los grandes modelos de lenguaje (LLM) de Anthropic, Cohere, Open AI, Google, Hugging Face y más! Análisis de datos con LLM le enseña a usar la nueva generación de asistentes de IA y grandes modelos de lenguaje (LLM) para ayudar y acelerar las tareas comunes de ciencia de datos. Aprenda a usar LLM para: - Analizar archivos de texto, tablas, imágenes y audio
- Extraer información de lagos de datos multimodales
- Clasificar, agrupar, transformar y consultar datos multimodales
- Crear interfaces de consulta en lenguaje natural sobre fuentes de datos estructurados
- Usar LangChain para crear complejas tuberías de análisis de datos
- Ingeniería de prompts y configuración de modelos Totalmente práctico, Análisis de datos con LLM lo lleva desde sus primeras indicaciones hasta técnicas avanzadas como la creación de agentes basados en LLM para el análisis de datos y el ajuste fino de modelos existentes. Aprenderá a extraer datos, crear interfaces de consulta en lenguaje natural y mucho más. La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF y ePub de Manning Publications. Sobre la tecnología Los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden optimizar y acelerar casi cualquier tarea de ciencia de datos. Domine las técnicas de este libro y podrá analizar grandes cantidades de texto, datos tabulares y gráficos, imágenes, videos y más con indicaciones claras en lenguaje natural y unas pocas líneas de código Python. Sobre el libro Análisis de datos con LLM le muestra exactamente cómo integrar la IA generativa en su trabajo diario como científico de datos. En él, el profesor de Cornell Immanuel Trummer lo guía a través de una serie de proyectos interesantes que presentan la biblioteca Python de OpenAI, herramientas como LangChain y LlamaIndex, y LLM de Anthropic, Cohere y Hugging Face. A medida que avanza, usará la IA para consultar datos estructurados y no estructurados, analizar sonido e imágenes y optimizar el costo y la calidad de su proceso de análisis de datos. Qué incluye - Clasificar, agrupar, transformar y consultar datos multimodales
- Crear interfaces de consulta en lenguaje natural sobre fuentes de datos estructurados
- Crear agentes basados en LLM para el análisis de datos autónomo
- Ingeniería de prompts y configuración de modelos Sobre el lector Para científicos y analistas de datos que conocen los fundamentos de Python. Sobre el autor Immanuel Trummer es profesor asociado de ciencias de la computación en la Universidad de Cornell y miembro del Grupo de Bases de Datos de Cornell. Tabla de contenidos Parte 1
1 Análisis de datos con grandes modelos de lenguaje
2 Charlando con ChatGPT
Parte 2
3 La biblioteca Python de OpenAI
4 Análisis de datos de texto
5 Análisis de datos estructurados
6 Análisis de imágenes y videos
7 Análisis de datos de audio
Parte 3
8 Alternativas a GPT
9 Optimización de costos y calidad
10 Marcos de software
Autor: Immanuel Trummer
Editorial: Manning Publications
Publicado: 27/05/2025
Páginas: 232
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,88 libras
Tamaño: 9,29 alto x 7,24 ancho x 0,63 fondo
ISBN13: 9781633437647
ISBN10: 1633437647
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | Sistemas Expertos
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
- Informática | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
- Extraer información de lagos de datos multimodales
- Clasificar, agrupar, transformar y consultar datos multimodales
- Crear interfaces de consulta en lenguaje natural sobre fuentes de datos estructurados
- Usar LangChain para crear complejas tuberías de análisis de datos
- Ingeniería de prompts y configuración de modelos Totalmente práctico, Análisis de datos con LLM lo lleva desde sus primeras indicaciones hasta técnicas avanzadas como la creación de agentes basados en LLM para el análisis de datos y el ajuste fino de modelos existentes. Aprenderá a extraer datos, crear interfaces de consulta en lenguaje natural y mucho más. La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF y ePub de Manning Publications. Sobre la tecnología Los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden optimizar y acelerar casi cualquier tarea de ciencia de datos. Domine las técnicas de este libro y podrá analizar grandes cantidades de texto, datos tabulares y gráficos, imágenes, videos y más con indicaciones claras en lenguaje natural y unas pocas líneas de código Python. Sobre el libro Análisis de datos con LLM le muestra exactamente cómo integrar la IA generativa en su trabajo diario como científico de datos. En él, el profesor de Cornell Immanuel Trummer lo guía a través de una serie de proyectos interesantes que presentan la biblioteca Python de OpenAI, herramientas como LangChain y LlamaIndex, y LLM de Anthropic, Cohere y Hugging Face. A medida que avanza, usará la IA para consultar datos estructurados y no estructurados, analizar sonido e imágenes y optimizar el costo y la calidad de su proceso de análisis de datos. Qué incluye - Clasificar, agrupar, transformar y consultar datos multimodales
- Crear interfaces de consulta en lenguaje natural sobre fuentes de datos estructurados
- Crear agentes basados en LLM para el análisis de datos autónomo
- Ingeniería de prompts y configuración de modelos Sobre el lector Para científicos y analistas de datos que conocen los fundamentos de Python. Sobre el autor Immanuel Trummer es profesor asociado de ciencias de la computación en la Universidad de Cornell y miembro del Grupo de Bases de Datos de Cornell. Tabla de contenidos Parte 1
1 Análisis de datos con grandes modelos de lenguaje
2 Charlando con ChatGPT
Parte 2
3 La biblioteca Python de OpenAI
4 Análisis de datos de texto
5 Análisis de datos estructurados
6 Análisis de imágenes y videos
7 Análisis de datos de audio
Parte 3
8 Alternativas a GPT
9 Optimización de costos y calidad
10 Marcos de software
Autor: Immanuel Trummer
Editorial: Manning Publications
Publicado: 27/05/2025
Páginas: 232
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,88 libras
Tamaño: 9,29 alto x 7,24 ancho x 0,63 fondo
ISBN13: 9781633437647
ISBN10: 1633437647
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | Sistemas Expertos
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
- Informática | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
Sobre el autor
Immanuel Trummer es profesor asistente de informática en la Universidad de Cornell y líder del Grupo de Bases de Datos de Cornell. Sus artículos han sido seleccionados para "Lo mejor de VLDB", "Lo mejor de SIGMOD", para el premio ACM SIGMOD Research Highlight Award y para su publicación en CACM como CACM Research Highlight. El curso en línea de Immanuel sobre gestión de datos ha alcanzado más de un millón de visitas en YouTube. En los últimos años, su grupo ha publicado extensamente sobre proyectos que aplican grandes modelos de lenguaje en el contexto de la ciencia de datos.