Descripción
Recopilar datos es relativamente fácil, pero convertir la información sin procesar en algo útil requiere que sepas cómo extraer precisamente lo que necesitas. Con este libro revelador, programadores intermedios y experimentados interesados en el análisis de datos aprenderán técnicas para trabajar con datos en un entorno empresarial. Aprenderá a examinar los datos para descubrir lo que contienen, cómo plasmar esas ideas en modelos conceptuales y luego retroalimentar su comprensión a la organización a través de planes de negocios, paneles de métricas y otras aplicaciones.
En el camino, experimentará con conceptos a través de talleres prácticos al final de cada capítulo. Sobre todo, aprenderá a pensar en los resultados que desea lograr, en lugar de depender de las herramientas para que piensen por usted.
- Utilice gráficos para describir datos con una, dos o docenas de variables
- Desarrolle modelos conceptuales utilizando cálculos rápidos, así como argumentos de escala y probabilidad
- Extraiga datos con métodos computacionalmente intensivos como la simulación y la agrupación
- Haga que sus conclusiones sean comprensibles a través de informes, paneles de control y otros programas de métricas
- Comprenda los cálculos financieros, incluido el valor temporal del dinero
- Utilice técnicas de reducción de dimensionalidad o análisis predictivo para abordar situaciones desafiantes de análisis de datos
- Familiarícese con diferentes entornos de programación de código abierto para el análisis de datos
Finalmente, una referencia concisa para comprender cómo conquistar montones de datos.--Austin King, desarrollador web sénior, Mozilla
Un texto indispensable para los aspirantes a científicos de datos.--Michael E. Driscoll, CEO/Fundador, Dataspora
Autor: Philipp K. Janert
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 14/12/2010
Páginas: 540
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1,85 libras
Tamaño: 9,20 alto x 7,00 ancho x 1,40 profundidad
ISBN13: 9780596802356
ISBN10: 0596802358
Categorías BISAC:
- Computadoras | Software matemático y estadístico
- Computadoras | Ciencia de datos | Análisis de datos
- Computadoras | Lenguajes | Python
Sobre el autor
Después de carreras anteriores en física y desarrollo de software, Philipp K. Janert actualmente ofrece servicios de consultoría para análisis de datos, desarrollo de algoritmos y modelado matemático. Ha trabajado para pequeñas empresas emergentes y en grandes entornos corporativos, tanto en EE. UU. como en el extranjero. Prefiere soluciones simples que funcionan a soluciones complicadas que no lo hacen, y cree que el propósito es más importante que el proceso. Philipp es el autor de Gnuplot in Action - Understanding Data with Graphs (Manning Publications), y ha escrito para O'Reilly Network, IBM developerWorks e IEEE Software. Es inventor nombrado en un puñado de patentes, y es un colaborador ocasional de CPAN. Tiene un doctorado en física teórica de la Universidad de Washington. Visite el sitio web de su empresa en www.principal-value.com.