Análisis de datos con herramientas de código abierto: Guía práctica para programadores y científicos de datos

Recopilar datos es relativamente fácil, pero convertir la información sin procesar en algo útil requiere que sepas cómo extraer precisamente lo que necesitas. Con este libro revelador, programadores intermedios y experimentados interesados en el análisis de datos aprenderán técnicas para trabajar con datos en un entorno empresarial. Aprenderá a examinar los datos para descubrir lo que contienen, cómo plasmar esas ideas en modelos conceptuales y luego retroalimentar su comprensión a la organización a través de planes de negocios, paneles de métricas y otras aplicaciones.

En el camino, experimentará con conceptos a través de talleres prácticos al final de cada capítulo. Sobre todo, aprenderá a pensar en los resultados que desea lograr, en lugar de depender de las herramientas para que piensen por usted.

• Utilice gráficos para describir datos con una, dos o docenas de variables
• Desarrolle modelos conceptuales utilizando cálculos rápidos, así como argumentos de escala y probabilidad
• Extraiga datos con métodos computacionalmente intensivos como la simulación y la agrupación
• Haga que sus conclusiones sean comprensibles a través de informes, paneles de control y otros programas de métricas
• Comprenda los cálculos financieros, incluido el valor temporal del dinero
• Utilice técnicas de reducción de dimensionalidad o análisis predictivo para abordar situaciones desafiantes de análisis de datos
• Familiarícese con diferentes entornos de programación de código abierto para el análisis de datos

Finalmente, una referencia concisa para comprender cómo conquistar montones de datos.--Austin King, desarrollador web sénior, Mozilla

Un texto indispensable para los aspirantes a científicos de datos.--Michael E. Driscoll, CEO/Fundador, Dataspora

Autor: Philipp K. Janert
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 14/12/2010
Páginas: 540
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1,85 libras
Tamaño: 9,20 alto x 7,00 ancho x 1,40 profundidad
ISBN13: 9780596802356
ISBN10: 0596802358
Categorías BISAC:
- Computadoras | Software matemático y estadístico
- Computadoras | Ciencia de datos | Análisis de datos
- Computadoras | Lenguajes | Python

Sobre el autor

Después de carreras anteriores en física y desarrollo de software, Philipp K. Janert actualmente ofrece servicios de consultoría para análisis de datos, desarrollo de algoritmos y modelado matemático. Ha trabajado para pequeñas empresas emergentes y en grandes entornos corporativos, tanto en EE. UU. como en el extranjero. Prefiere soluciones simples que funcionan a soluciones complicadas que no lo hacen, y cree que el propósito es más importante que el proceso. Philipp es el autor de Gnuplot in Action - Understanding Data with Graphs (Manning Publications), y ha escrito para O'Reilly Network, IBM developerWorks e IEEE Software. Es inventor nombrado en un puñado de patentes, y es un colaborador ocasional de CPAN. Tiene un doctorado en física teórica de la Universidad de Washington. Visite el sitio web de su empresa en www.principal-value.com.