Descripción
Aprenda a utilizar el análisis de datos para mejorar la eficiencia, acelerar el crecimiento y aumentar las ventas (incluso si no sabe NADA)
¿Y si pudiera aprovechar el poder del análisis de datos en su trabajo, en su negocio o en la escuela?
Imagine ser un maestro del análisis de datos; resolviendo problemas más rápido y trabajando más eficientemente que nunca
El autor, con varios éxitos de ventas en tecnología de la información y matemáticas, Edward Mize, presenta la guía de análisis de datos perfecta para cualquier principiante. Con libros y un blog que recibe decenas de miles de lectores al mes, Edward ha recopilado el libro de análisis de datos más práctico para principiantes. Conocido y muy popular por su habilidad para enseñar temas difíciles de una manera fácil de entender, no tendrá ningún problema para aprender (e implementar todo lo que aprenda).
¿Siente que su negocio o trabajo no se beneficia de la ventaja de la informática, las matemáticas y la tecnología?
¿Desea poder solucionar rápida y fácilmente las deficiencias en su ejecución (marketing, operaciones, ventas, etc.)?
O si la idea de explorar el análisis de datos que puede beneficiar su trabajo, negocio o escuela le resulta atractiva...
¡ENTONCES ESTE LIBRO ES PARA USTED!
En este libro, obtendrá:
- Un desglose completo de todo lo que aprende para que sea fácil de entender y perfecto para cualquier principiante.
- Una comprensión de la ventaja que la inteligencia empresarial y el análisis de datos juegan en el mundo real actual.
- Una introducción a los diferentes tipos de análisis de datos, lo que significa en el mundo real y cómo puede aplicarlo en su vida para una mejor calidad y resultados más potentes.
- La dirección de correo electrónico personal de Edward para soporte al cliente ilimitado si tiene alguna pregunta
- Y mucho, mucho más...
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Autor: Edward Mize
Editorial: Venture Ink
Publicado: 23/07/2019
Páginas: 82
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.29lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.20d
ISBN13: 9781925997576
ISBN10: 192599757X
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Análisis Matemático
- Negocios y Economía | Gestión de la Información
- Informática | Ciencia de Datos | General
Este título no es retornable