Análisis de Datos: La guía definitiva para el análisis de big data para negocios, técnicas de minería de datos, recopilación de datos e inteligencia de negocios

Si quieres aprender sobre análisis de datos y minería de datos, entonces sigue leyendo...

2 manuscritos completos en 1 libro

• Análisis de Datos: Una Guía Esencial para Principiantes sobre Minería de Datos, Recopilación de Datos, Análisis de Big Data para Negocios y Conceptos de Inteligencia de Negocios
• Minería de Datos: La Guía de Minería de Datos para Principiantes, Incluyendo Aplicaciones para Negocios, Técnicas de Minería de Datos, Conceptos y Más

Con este libro, no solo comprenderá todos los detalles internos sobre el análisis de datos y la minería de datos, sino que también comprenderá por qué el análisis de datos y la minería de datos están cambiando el ámbito empresarial. Se dará cuenta de que el análisis de alto rendimiento le permitirá hacer cosas que nunca antes había pensado, probablemente porque los volúmenes de datos eran simplemente demasiado grandes (entre otras razones) y mucho más.

Aquí están solo algunos de los temas que se discuten en la primera parte de este libro:

• Visión General del Análisis de Datos: ¿Qué es el Análisis de Datos (y el Análisis de Big Data)?
• Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios
• Análisis de Datos y Analítica de Datos
• Minería de Datos
• Recopilación de Datos
• Tipos de Análisis de Datos
• El Proceso: El Ciclo de Vida del Análisis de Big Data
• Análisis del Comportamiento: Uso del Análisis de Big Data para Encontrar Patrones Ocultos en el Comportamiento del Cliente
• Descubrimiento de Patrones Adicionales en Análisis Avanzados: Aprendizaje Automático
• Y Mucho, Mucho Más

En la parte 2 de este libro, aprenderá lo siguiente:

• Creación de modelos
• Cómo preparar sus datos
• Cómo limpiar sus datos
• Minería de datos
• Similitud y distancias de los datos
• El efecto de la distribución de los datos
• Minería de patrones de asociación
• ¿Qué es el análisis de clústeres?
• ¿Qué es un valor atípico en la minería de datos?
• Cómo tratar los valores atípicos en la minería de datos
• Métodos para identificar valores atípicos en los datos
• Aplicaciones de la minería de datos en la industria empresarial

Así que, si realmente quiere convertirse en un experto en análisis de datos y minería de datos, ¡comience con este libro haciendo clic en "añadir al carrito"!

Autor: Herbert Jones
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform
Publicado: 19/09/2018
Páginas: 154
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.70lbs
Tamaño: 10.00h x 8.00w x 0.33d
ISBN13: 9781727481013
ISBN10: 1727481011
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de Datos | Análisis de Datos

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