Descripción
Volvamos al año 1978. Sony introduce música portátil con el Walkman, Illinois Bell Company lanza el primer teléfono móvil, Space Invaders da inicio a la locura de los videojuegos, y William Kent escribe Data and Reality. Hemos logrado un progreso asombroso en las últimas cuatro décadas en términos de música portátil, comunicación móvil y entretenimiento, convirtiendo dispositivos como el Sony Walkman original y los teléfonos móviles del tamaño de una maleta en piezas de museo hoy en día. Sin embargo, notablemente, el libro Data and Reality sigue siendo tan relevante para el campo de la gestión de datos hoy como lo fue en 1978.
Data and Reality entrelaza elegantemente las disciplinas de la psicología y la filosofía con la gestión de datos para crear aprendizajes atemporales sobre cómo percibimos y gestionamos la información. Aunque las bases de datos y la tecnología relacionada han avanzado mucho desde 1978, el proceso de obtener los requisitos del negocio y cómo pensamos sobre la información se mantiene constante. Este libro proporcionará valiosas ideas tanto si eres un experto en procesamiento de datos de los años 70 como un analista de negocios, modelador de datos, administrador de bases de datos o arquitecto de datos de la actualidad.
Esta tercera edición de Data and Reality difiere sustancialmente de la primera y segunda ediciones. El líder de pensamiento en modelado de datos, Steve Hoberman, ha actualizado muchos de los ejemplos y referencias originales y ha añadido sus comentarios a lo largo del libro, incluyendo puntos clave al final de cada capítulo.
Las importantes lecciones de este libro son ricas en perspicacia, pero se presentan en un estilo de escritura conversacional y fácil de entender. Aquí hay solo algunos de los temas que aborda este libro:
- ¿Ha reemplazado la "inteligencia de negocios" a la "inteligencia artificial"?
- ¿Por qué el paisaje geográfico de un mapa es análogo al paisaje de información de un modelo de datos?
- ¿Dónde encajan la ingeniería directa e inversa en nuestro proceso de pensamiento?
- ¿Por qué todos nos estamos convirtiendo en "arqueólogos de datos"?
- ¿Qué causa la brecha de comunicación entre el profesional de negocios y el profesional de tecnología de la información en la mayoría de las organizaciones, y cómo puede el modelo de datos lógico ayudar a cerrar esta brecha?
- ¿Por qué invertimos en hardware y software para resolver problemas de negocio antes de determinar cuáles son los problemas de negocio en primer lugar?
- ¿Cuál es la diferencia entre unidad, igualdad y categorías?
- ¿Por qué el contexto juega un papel en cada decisión de diseño?
- ¿Por qué los atributos más importantes se convierten en entidades o relaciones?
- ¿Por qué los símbolos hablan más que las palabras?
- ¿Cuál es la diferencia entre un modelador de datos, un filósofo y un artista?
- ¿Por qué el sueño de 1975 de mapear todos los atributos sigue siendo un sueño hoy?
- ¿Qué influencia tiene el lenguaje en nuestra percepción de la realidad?
- ¿Podemos distinguir entre nombrar y describir?
Autor: William Kent
Editorial: Technics Publications
Publicado: 15/02/2012
Páginas: 164
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.99lbs
Tamaño: 10.01h x 7.98w x 0.49d
ISBN13: 9781935504214
ISBN10: 1935504215
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos
- Computadoras | Administración y Gestión de Bases de Datos
- Computadoras | Administración de Sistemas | Almacenamiento y Recuperación
Este título no es retornable