Descripción
EXPLORA CÓMO LAS ESTRUCTURAS DE DATOS PUEDEN AYUDAR O DIFICULTAR LA EQUIDAD SOCIAL
Los datos han gozado de un estatus de "observador" mientras intentamos digitalizar la responsabilidad y la moralidad en la tecnología. De hecho, la importancia de los datos debería otorgarles un lugar central en nuestro pensamiento y estrategia para construir un mundo mejor y más ético. Su uso —y mal uso— reside en el corazón de muchas de las prácticas racistas, de género, clasistas y, por lo demás, opresivas de la tecnología moderna.
En Data Conscience: Algorithmic Siege on our Humanity, la Dra. Brandeis Hill Marshall, líder de pensamiento en informática e inclusión de datos, hace un llamado a la acción para los líderes tecnológicos rebeldes, quienes reconocen y están preparados para abordar las limitaciones actuales del desarrollo de software. En el libro, la Dra. Brandeis Hill Marshall analiza cómo la filosofía de "moverse rápido y romper cosas" está, en sí misma, rota y requiere un cambio.
Aprenderás sobre las formas en que la discriminación asoma su fea cabeza en el espacio de datos digitales y cómo abordarlas con varios algoritmos conocidos, incluidos el análisis de redes sociales y la regresión lineal.
Un recurso imperdible para desarrolladores de software de nivel junior a senior que se han ensuciado las manos con al menos un puñado de proyectos significativos de desarrollo de software, Data Conscience también proporciona a los lectores:
- Discusiones sobre la importancia de la transparencia
- Exploraciones del pensamiento computacional en la práctica
- Estrategias para fomentar la responsabilidad en la tecnología
- Formas de evitar la visualización de datos de doble filo
- Esquemas para gobernar estructuras de datos con leyes y algoritmos
Autor: Brandeis Hill Marshall
Editorial: Wiley
Publicado: 21/09/2022
Páginas: 352
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.14 libras
Tamaño: 9.22h x 7.38w x 0.70d
ISBN13: 9781119821182
ISBN10: 1119821185
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos
- Informática | Aspectos Sociales
- Informática | Inteligencia Artificial | General
Sobre el autor
DR. BRANDEIS HILL MARSHALL, PhD, es científica informática, educadora tecnológica y consultora de equidad de datos. Es una líder de pensamiento en la ampliación de la participación en la ciencia de datos y pone la inclusión y la equidad en el centro de su trabajo. Obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación en el Instituto Politécnico Rensselaer.