SEO basado en datos con Python: resuelve los desafíos de SEO con la ciencia de datos usando Python


Precio:
Precio de venta$39.99

Descripción

Resuelva problemas de SEO utilizando la ciencia de datos. Este libro práctico está repleto de código Python y técnicas de ciencia de datos para ayudarle a generar recomendaciones basadas en datos y a automatizar la carga de trabajo de SEO.

Este libro es una introducción práctica y moderna a la ciencia de datos en el contexto de SEO utilizando Python. Con las redes sociales, los dispositivos móviles, los algoritmos cambiantes de los motores de búsqueda y las expectativas cada vez mayores de los usuarios de experiencias web excelentes, se genera demasiada información para que un profesional de SEO la pueda analizar en hojas de cálculo. Para que cualquier profesional de SEO de hoy en día tenga éxito, es relevante encontrar una solución alternativa, y la ciencia de datos equipa a los SEO para comprender el problema en cuestión y resolverlo. Desde el aprendizaje automático hasta las técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), Data-Driven SEO con Python proporciona técnicas probadas y comprobadas con explicaciones completas para resolver problemas de SEO tanto cotidianos como complejos.

Este libro es ideal para profesionales de SEO que quieran llevar sus habilidades en la industria al siguiente nivel y mejorar su valor comercial, ya sean principiantes o muy experimentados en SEO, programación Python, o ambos.

Lo que aprenderá
  • Vea cómo funciona la ciencia de datos en el contexto de SEO
  • Piense en los desafíos de SEO de una manera basada en datos
  • Aplique la gama de técnicas de ciencia de datos para resolver problemas de SEO
  • Comprenda lo que son la migración y los relanzamientos de sitios
A quién va dirigido este libro
Profesionales de SEO, ya sea a nivel de jefe de departamento o hasta el nuevo profesional que busca mejorar sus habilidades. Los lectores deben tener conocimientos básicos de Python para realizar tareas como consultar una API con cierta exploración y visualización de datos.


Autor: Andreas Voniatis
Editorial: Apress
Publicado: 25/03/2023
Páginas: 580
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2,29 libras
Tamaño: 10,00h x 7,00w x 1,23d
ISBN13: 9781484291740
ISBN10: 1484291743
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Aplicadas
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Inteligencia artificial | General

Sobre el autor

Andreas Voniatis es el fundador de Artios y consultor de SEO con más de 20 años de experiencia trabajando con agencias de publicidad (PHD, Havas, Universal Mcann, Mindshare e iProspect) y marcas (Amazon EU, Lyst, Trivago, GameSys). Andreas fundó Artios en 2015, para aplicar un enfoque matemático avanzado y IA/Aprendizaje automático en la nube al SEO. Con experiencia en SEO, experiencia en ciencia de datos e ingeniería en la nube, Andreas ha ayudado a las empresas a obtener una ventaja a través de la ciencia de datos y la automatización. Su trabajo ha sido presentado en publicaciones de todo el mundo, incluyendo The Independent, PR Week, Search Engine Watch, Search Engine Journal y Search Engine Land.

Andreas es contador cualificado, tiene una licenciatura en Economía de la Universidad de Leeds y se ha especializado en ciencia de SEO durante más de una década. Andreas ayuda a crecer a las startups y capacita a equipos de SEO empresariales con SEO basado en datos.