Descripción
Utilice patrones fáciles de aplicar en SQL y Python para adoptar la ingeniería de análisis moderna y construir plataformas ágiles con dbt que sean bien probadas y fáciles de extender y ejecutar. La compra del libro impreso o Kindle incluye un eBook PDF gratuito.
Características principales:
- Construya una base dbt sólida y aprenda el modelado de datos y el stack de datos moderno para convertirse en un ingeniero de análisis.
- Construya pipelines automatizados y fiables para desplegar, probar, ejecutar y monitorear ELTs con dbt Cloud.
- Proyecto guiado de dbt + Snowflake para construir una arquitectura basada en patrones que ofrezca conjuntos de datos fiables.
Descripción del libro:
dbt Cloud ayuda a los ingenieros de análisis profesionales a automatizar la aplicación de patrones potentes y probados para transformar datos desde la ingesta hasta la entrega, permitiendo un verdadero DataOps.
Este libro comienza presentándole dbt y su papel en el stack de datos, junto con cómo utiliza SQL simple para construir su plataforma de datos, ayudándole a usted y a su equipo a trabajar mejor juntos. Descubrirá cómo aprovechar el modelado de datos, la calidad de los datos, la gestión de datos maestros y más para construir una solución fácil de entender y preparada para el futuro. A medida que avance, explorará el stack de datos moderno, comprenderá cómo están cambiando las carreras relacionadas con los datos y verá cómo dbt permite esta transición al rol emergente de ingeniero de análisis. Los capítulos le ayudarán a construir un proyecto de ejemplo utilizando la versión gratuita de dbt Cloud, Snowflake y GitHub para crear una configuración profesional de DevOps con integración continua, despliegue automatizado, ejecución de ELT, programación y monitoreo, resolviendo casos prácticos que encuentre en su trabajo diario.
Al final de este libro de dbt, podrá construir una plataforma de datos pragmática de extremo a extremo ingiriendo datos exportados de sus sistemas de origen, codificando las transformaciones necesarias, incluyendo datos maestros y las reglas de negocio deseadas, y construyendo modelos dimensionales bien formados o tablas anchas que le permitirán construir informes con la herramienta de BI de su elección.
Lo que aprenderá:
- Crear una cuenta de dbt Cloud y comprender el flujo de trabajo ELT.
- Combinar Snowflake y dbt para construir modernos pipelines de ingeniería de datos.
- Usar SQL para transformar datos brutos en datos utilizables y probar su precisión.
- Escribir macros dbt y usar Jinja para aplicar principios de ingeniería de software.
- Probar datos y transformaciones para asegurar la fiabilidad y la calidad de los datos.
- Construir una plataforma de datos pragmática y ligera utilizando patrones probados.
- Escribir código idempotente fácil de mantener utilizando la materialización de dbt.
A quién va dirigido este libro:
Este libro está dirigido a ingenieros de datos, ingenieros de análisis, profesionales de BI y analistas de datos que desean aprender a construir plataformas de datos simples, preparadas para el futuro y mantenibles de manera ágil. Los gerentes de proyecto, los gerentes de equipos de datos y los tomadores de decisiones que buscan comprender la importancia de construir una plataforma de datos y fomentar una cultura de equipos de datos de alto rendimiento también encontrarán este libro útil. Un conocimiento básico de SQL y modelado de datos le ayudará a sacar el máximo provecho de las muchas capas de este libro. El libro también incluye introducciones sobre muchos temas relacionados con los datos para ayudar a los principiantes a empezar.
Autor: Roberto Zagni
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 30/06/2023
Páginas: 578
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.16lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 1.17d
ISBN13: 9781803246284
ISBN10: 1803246286
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
Este título no es retornable