Descripción
Realice pronósticos de series temporales, predicción lineal y segmentación de datos con aprendizaje automático de Excel sin código
Características clave:
- Segmente datos, predicciones de regresión y pronósticos de series temporales sin escribir ningún código
- Agrupe múltiples variables con K-means usando el complemento de Excel sin programación
- Construya, valide y prediga con un modelo de regresión lineal múltiple y pronósticos de series temporales
Descripción del libro:
Data Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel le guía a través de estadísticas básicas para probar si sus datos pueden usarse para realizar predicciones de regresión y pronósticos de series temporales. Los ejercicios cubiertos en este libro utilizan datos de la vida real de Kaggle, como la demanda de boletos aéreos de temporada y la detección de fraude con tarjetas de crédito.
Aprenderá a aplicar el algoritmo K-means de agrupación, que le ayuda a encontrar segmentos de sus datos imposibles de ver con otros análisis, como la inteligencia empresarial (BI) y el análisis de tablas dinámicas. Al analizar los grupos devueltos por K-means, podrá detectar valores atípicos que podrían indicar un posible fraude o una mala función en los paquetes de red.
Al final de este libro de Microsoft Excel, podrá usar el algoritmo de clasificación para agrupar datos con diferentes variables. También podrá entrenar modelos lineales y de series temporales para realizar predicciones y pronósticos basados en datos pasados.
Lo que aprenderá:
- Comprender por qué el aprendizaje automático es importante para clasificar la segmentación de datos
- Centrarse en las pruebas estadísticas básicas para la dependencia de la variable de regresión
- Probar la autocorrelación de series temporales para construir un pronóstico útil
- Usar complementos de Excel para ejecutar K-means sin programación
- Analizar valores atípicos de segmentos para posibles anomalías de datos y fraude
- Construir, entrenar y validar múltiples modelos de regresión y pronósticos de series temporales
Para quién es este libro:
Este libro es para analistas de datos y de negocios, así como para profesionales de la ciencia de datos. Los profesionales de MIS, finanzas y auditoría que trabajan con MS Excel también encontrarán este libro beneficioso.
Autor: Fernando Roque
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 27/05/2022
Páginas: 324
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.23 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.68d
ISBN13: 9781803247731
ISBN10: 1803247738
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
- Informática | Administración y gestión de bases de datos
Este título no es retornable