Descripción
Periodismo de datos: Pasado, presente y futuro
Prólogo de Simon Rogers, Director de Google Data Lab8
Esta es la tercera edición de la serie de periodismo de datos de Abramis y la vigésimo primera de la aclamada serie "hackademic". Como siempre con una nueva colección, hay nuevos autores y nuevas perspectivas. Se cubre una amplia gama de temas, incluyendo la exposición de los Papeles de Panamá, el papel del periodismo de datos en las recientes elecciones generales y referéndums del Reino Unido, los desafíos que enfrenta el DJ en China y Rusia, y una visión general de la historia del DJ en los EE. UU. y el Reino Unido, mientras que los expertos brindan consejos para mejorar las habilidades de DJ.
Los autores incluyen a algunos de los periodistas de datos líderes del mundo, y a los principales académicos, formadores y activistas en el campo: Mar Cabra, Lucas Batt, Paul Bradshaw, Adam Cantwell-Corn, Harry Carr, Erin Coates, Aasma Day, Shiting Ding, Peter Geoghegan, Leila Haddou, Kathryn Hayes, Bahareh Heravi, Jonathan Hewett, Eliot Higgins, Bella Hurrell, Teresa Jolley, Marie Kinsey, Sixian Li, Joseph O'Leary, Isabelle Marchand, Claire Miller, Petar Milin, Rob Minto, Martin Moore, William Perrin, Damian Radcliffe, Gordon M. Ramsay, Simon Rogers, Sarah Rose, Jonathan Spencer, Anastasia Veleeva, John Walton y Hugh Westbrook.
Editores
John Mair es el editor de la serie de libros "hackademic" de Abramis. El profesor Richard Lance Keeble ha coeditado muchos de ellos con él y es autor o editor de 36 libros. Megan Lucero es la Directora del nuevo centro de periodismo de datos en el Bureau of Investigative Journalism y Martin Moore es el Director del Centro para el Estudio de Medios, Comunicación y Poder en el King's College London.
Autor: John Mair
Editorial: Theschoolbook.com
Publicado: 10/04/2017
Páginas: 264
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.82lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.55d
ISBN13: 9781845497149
ISBN10: 1845497147
Categorías BISAC:
- Artes del lenguaje y disciplinas | Periodismo
- Informática | Ciencia de datos | General
Este título no es retornable