Descripción
Proponga un nuevo paradigma de arquitectura de datos escalable, Data Lakehouse, que aborde las limitaciones de los patrones actuales de arquitectura de datos.
Características clave:
- Comprenda cómo se ingieren, almacenan, sirven, gobiernan y protegen los datos para habilitar el análisis de datos.
- Explore una forma práctica de implementar Data Lakehouse utilizando plataformas de computación en la nube como Azure.
- Combine múltiples patrones arquitectónicos basados en las necesidades y el nivel de madurez de una organización.
Descripción del libro:
La arquitectura Data Lakehouse es un nuevo paradigma que permite el análisis a gran escala. Este libro lo guiará en el desarrollo de la arquitectura de datos de la manera correcta para garantizar el éxito de su organización.
La primera parte del libro analiza los diferentes patrones arquitectónicos de datos utilizados en el pasado y la necesidad de un nuevo paradigma arquitectónico, así como los factores que han causado este cambio. Cubre los principios que rigen la arquitectura objetivo, los componentes que forman la arquitectura Data Lakehouse y la razón y necesidad de esos componentes. La segunda parte profundiza en las diferentes capas de Data Lakehouse. Cubre varios escenarios y componentes para la ingesta, el almacenamiento, el procesamiento, el servicio, el análisis, la gobernanza y la seguridad de los datos. La tercera parte del libro se centra en la implementación práctica de la arquitectura Data Lakehouse en una plataforma de computación en la nube. Se centra en varias formas de combinar el patrón Data Lakehouse para realizar macropatrones, como Data Mesh y Data Hub-Spoke, según las necesidades y el nivel de madurez de la organización. Los marcos introducidos serán prácticos y las organizaciones podrán beneficiarse fácilmente de su aplicación.
Al final de este libro, comprenderá claramente cómo implementar el patrón de arquitectura Data Lakehouse de una manera escalable, ágil y rentable.
Lo que aprenderá:
- Comprender la evolución de los patrones de arquitectura de datos para el análisis.
- Familiarícese con el patrón Data Lakehouse y cómo habilita el análisis de datos.
- Concéntrese en métodos para ingerir, procesar, almacenar y gobernar datos en una arquitectura Data Lakehouse.
- Aprenda técnicas para servir datos y realizar análisis en una arquitectura Data Lakehouse.
- Cubra métodos para proteger los datos en una arquitectura Data Lakehouse.
- Implementar Data Lakehouse en una plataforma de computación en la nube como Azure.
- Combine Data Lakehouse en un patrón de macroarquitectura como Data Mesh.
A quién va dirigido este libro:
Este libro está dirigido a arquitectos de datos, ingenieros de big data, estrategas y profesionales de datos, administradores de datos y profesionales de la computación en la nube que buscan familiarizarse con los patrones modernos de arquitectura de datos para habilitar el análisis a gran escala. Se requieren conocimientos básicos de arquitectura de datos y familiaridad con los conceptos de almacenamiento de datos.
Autor: Pradeep Menon
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 17/03/2022
Páginas: 206
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.80 libras
Tamaño: 9.25 alto x 7.50 ancho x 0.44 profundidad
ISBN13: 9781801815932
ISBN10: 1801815933
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
- Informática | Sistemas distribuidos | General
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