Descripción
Muchas empresas están invirtiendo en un lago de datos de próxima generación, con la esperanza de democratizar los datos a escala para proporcionar información comercial y, en última instancia, tomar decisiones inteligentes automatizadas. En este libro práctico, la autora Zhamak Dehghani revela que, a pesar del tiempo, el dinero y el esfuerzo invertidos en ellos, los almacenes de datos y los lagos de datos fallan cuando se aplican a la escala y velocidad de las organizaciones actuales. Una malla de datos distribuida es una mejor opción.
Dehghani guía a arquitectos, líderes técnicos y tomadores de decisiones en su viaje desde la arquitectura monolítica de big data hasta un paradigma sociotécnico que se basa en la arquitectura distribuida moderna. Una malla de datos considera los dominios como una preocupación de primera clase, aplica el pensamiento de plataforma para crear una infraestructura de datos de autoservicio, trata los datos como un producto e introduce un modelo federado y computacional de gobernanza de datos. Este libro le muestra por qué y cómo.
- Examine el panorama actual de los datos desde la perspectiva de las necesidades comerciales y organizacionales, los desafíos ambientales y las arquitecturas existentes.
- Analice las características subyacentes y los modos de falla del panorama.
- Obtenga una introducción completa a los principios de la malla de datos y sus componentes.
- Aprenda a diseñar una arquitectura de malla de datos.
- Pase de un lago de datos monolítico a una malla de datos distribuida.
Autor: Zhamak Dehghani
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 29/03/2022
Páginas: 384
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.35 libras
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 0.80d
ISBN13: 9781492092391
ISBN10: 1492092398
Categorías BISAC:
- Computadoras | Sistemas distribuidos | General
- Computadoras | Desarrollo de software e ingeniería | Análisis y diseño de sistemas
- Computadoras | Desarrollo de software e ingeniería | Herramientas
Sobre el autor
Zhamak Dehghani es directora de tecnología en ThoughtWorks, centrándose en la arquitectura de sistemas distribuidos —big data y sistemas operativos— en la empresa. Es miembro del Consejo Asesor de Tecnología de la compañía y contribuye a la creación del Radar de Tecnología de ThoughtWorks. Aboga por la descentralización de todo: arquitectura, datos y, en última instancia, poder. Es la fundadora de la malla de datos.