Descripción
Elija el servicio de datos de Azure adecuado y el diseño de modelo correcto para la implementación exitosa de su modelo de datos con la ayuda de esta guía práctica
Características principales:
- Diseñe una base de datos rentable, de alto rendimiento y escalable en Azure
- Elija e implemente el diseño más adecuado para una base de datos
- Descubra cómo su base de datos puede escalar con el crecimiento del volumen de datos, los usuarios concurrentes y la complejidad de las consultas
Descripción del libro:
Los datos son el corazón de todas las aplicaciones y forman la base de las empresas modernas impulsadas por los datos. Con la multitud de casos de uso relacionados con los datos y la disponibilidad de diferentes servicios de datos, elegir el servicio adecuado e implementar el diseño correcto se vuelve primordial para una implementación exitosa.
Data Modeling for Azure Data Services comienza con una introducción a las bases de datos, el análisis de entidades y la normalización de datos. Luego, el libro le muestra cómo diseñar una base de datos NoSQL para un rendimiento y una escalabilidad óptimos y cubre cómo aprovisionar e implementar Azure SQL DB, Azure Cosmos DB y Azure Synapse SQL Pool. A medida que avance en los capítulos, aprenderá sobre análisis de datos, Azure Data Lake y Azure SQL Data Warehouse y explorará el modelado dimensional, el modelado de bóvedas de datos, junto con el diseño y la implementación de un Data Lake utilizando Azure Storage. También aprenderá cómo implementar ETL con Azure Data Factory.
Al final de este libro, tendrá una sólida comprensión de qué servicios de datos de Azure son los más adecuados para su modelo y cómo implementar el mejor diseño para su solución.
Lo que aprenderá:
- Modelar bases de datos relacionales utilizando modelado de normalización, dimensional o Data Vault
- Aprovisionar e implementar Azure SQL DB y Azure Synapse SQL Pools
- Descubra cómo modelar un Data Lake e implementarlo utilizando Azure Storage
- Modelar una base de datos NoSQL y aprovisionar e implementar una Azure Cosmos DB
- Utilizar Azure Data Factory para implementar procesos ETL/ELT
- Crear un modelo de esquema en estrella utilizando modelado dimensional
A quién va dirigido este libro:
Este libro está dirigido a desarrolladores y consultores de inteligencia empresarial que trabajan en almacenamiento de datos en la nube (moderno) y diseñan e implementan bases de datos. Se espera un conocimiento de nivel principiante en la gestión de datos en la nube.
Autor: Peter Ter Braake
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 30/07/2021
Páginas: 428
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.61 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.87d
ISBN13: 9781801077347
ISBN10: 1801077347
Categorías BISAC:
- Computadoras | Administración y gestión de bases de datos
- Computadoras | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
- Computadoras | Ciencia de datos | Almacenamiento de datos
Este título no es retornable