Modelado de datos simplificado: una guía práctica para profesionales de negocios y TI

El modelado de datos simplificado proporcionará al profesional de negocios o de TI un conocimiento práctico de los conceptos y las mejores prácticas del modelado de datos. Este libro está escrito en un estilo conversacional que lo anima a leerlo de principio a fin y a dominar estos diez objetivos:

1. Saber cuándo se necesita un modelo de datos y qué tipo de modelo de datos es más efectivo para cada situación
2. Leer un modelo de datos de cualquier tamaño y complejidad con la misma confianza que leer un libro
3. Construir un modelo de datos relacional completamente normalizado, así como un modelo dimensional fácilmente navegable
4. Aplicar técnicas para convertir un modelo de datos lógico en un diseño físico eficiente
5. Aprovechar varias plantillas para hacer que la recopilación de requisitos sea más eficiente y precisa
6. Explicar las diez categorías del Cuadro de mando del modelo de datos
7. Aprender estrategias para mejorar sus relaciones laborales con los demás
8. Apreciar el impacto que los datos no estructurados tienen y tendrán en nuestros entregables de modelado de datos
9. Aprender conceptos básicos de UML
10. Poner el modelado de datos en contexto con XML, metadatos y desarrollo ágil

Reseña del libro por Johnny Gay
En esta reseña del libro, abordo cada sección del libro y proporciono lo que encontré más valioso como modelador de datos. Comparo, a medida que avanzo, cómo la estructura del libro introduce al nuevo modelador de datos en el tema, de manera similar a como un instructor podría introducir a un nadador principiante en la piscina.

Este libro comienza como una novela de Dan Brown. Incluso comienza con el protagonista, nuestro modelador de datos favorito, perdido en una carretera oscura en algún lugar de Francia. En este caso, lo que lo salva no es un cifrado, sino, de todas las cosas, algo muy parecido a un modelo de datos en forma de mapa. El autor considera que ambos son herramientas para orientarse.

Autor: Steve Hoberman
Editorial: Technics Publications
Publicado: 01/10/2009
Páginas: 360
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.15 libras
Tamaño: 9.10h x 7.40w x 0.70d
ISBN13: 9780977140060
ISBN10: 0977140067
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos

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