Manual de Capacitación de Clase Magistral de Modelado de Datos: El enfoque de las mejores prácticas de Steve Hoberman para comprender y aplicar desde los fundamentos hasta los modelos avanzados

Esta es la octava edición del manual de capacitación para la Master Class de Modelado de Datos que Steve Hoberman imparte in situ y a través de clases públicas. Este texto se puede adquirir antes de asistir a la Master Class; el calendario de cursos más reciente y la descripción detallada se pueden encontrar en el sitio web de Steve Hoberman, stevehoberman.com.

La Master Class es un curso completo de modelado de datos, que contiene tres días de técnicas prácticas para producir modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos relacionales, dimensionales y NoSQL. Después de aprender los estilos y pasos para capturar y modelar requisitos, aplicará un enfoque de mejores prácticas para construir y validar modelos de datos a través del Cuadro de Mando de Modelos de Datos^(R). Sabrá no solo cómo construir un modelo de datos, sino cómo construir un modelo de datos bien. Tres estudios de caso y muchos ejercicios refuerzan el material y le permitirán aplicar estas técnicas en sus proyectos actuales.

Los 5 objetivos principales

1. Determinar cómo y cuándo usar cada componente de modelado de datos
2. Aplicar técnicas para obtener requisitos de datos como requisito previo para construir un modelo de datos
3. Construir modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos relacionales y dimensionales
4. Incorporar características de soporte y extensibilidad en el modelo de datos
5. Evaluar la calidad de un modelo de datos.

Autor: Steve Hoberman
Editorial: Technics Publications
Publicado: 14/05/2019
Páginas: 332
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.70lbs
Tamaño: 11.00h x 8.50w x 0.69d
ISBN13: 9781634622110
ISBN10: 1634622111
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos

Este título no es retornable