Guía de Bolsillo de Data Pipelines: Cómo Mover y Procesar Datos para Análisis

Los pipelines de datos son la base del éxito en el análisis de datos. Mover datos de numerosas y diversas fuentes y transformarlos para proporcionar contexto es la diferencia entre tener datos y realmente obtener valor de ellos. Esta referencia de bolsillo define los pipelines de datos y explica cómo funcionan en la pila de datos moderna actual.

Aprenderá consideraciones comunes y puntos clave de decisión al implementar pipelines, como la ingesta de datos por lotes frente a la ingesta de datos en streaming y la construcción frente a la compra. Este libro aborda las decisiones más comunes tomadas por los profesionales de datos y discute conceptos fundamentales que se aplican a los marcos de código abierto, los productos comerciales y las soluciones propias.

Aprenderá:

• Qué es un pipeline de datos y cómo funciona
• Cómo se mueven y procesan los datos en la infraestructura de datos moderna, incluidas las plataformas en la nube
• Herramientas y productos comunes utilizados por los ingenieros de datos para construir pipelines
• Cómo los pipelines respaldan las necesidades de análisis y generación de informes
• Consideraciones para el mantenimiento, las pruebas y las alertas de los pipelines

Autor: James Densmore
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 02/03/2021
Páginas: 276
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.45 lbs
Tamaño: 7.00 alto x 4.25 ancho x 0.58 profundidad
ISBN13: 9781492087830
ISBN10: 1492087831
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Almacenamiento de datos
- Informática | Software empresarial y de productividad | Bases de datos
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos

Sobre el autor

James es el Director de Infraestructura de Datos en HubSpot, así como el fundador y Consultor Principal en Data Liftoff. Cuenta con más de 10 años de experiencia liderando equipos de datos y construyendo infraestructura de datos en Wayfair, O'Reilly Media y Degreed. James tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación de la Northeastern University y un MBA del Boston College.