Preparación y exploración de datos: Aplicado a datos de salud

Los científicos de datos dedican más de dos tercios de su tiempo a limpiar, preparar, explorar y visualizar datos antes de que estén listos para el modelado y la minería. Este libro de texto cubre los importantes pasos de preparación y exploración de datos que cualquier persona que trabaje con datos debe conocer. Este libro de texto es un excelente texto complementario para nuestro otro libro de texto Introducción a la ciencia de datos biomédicos. Los métodos de preparación y exploración de datos que incluimos son enfoques de hojas de cálculo y paquetes estadísticos, así como los lenguajes de programación R y Python. El lector es introducido a los paquetes estadísticos gratuitos Jamovi y BlueSky Statistics. Se presentan múltiples técnicas para la visualización de datos. Se utilizan conjuntos de datos médicos para demostraciones y ejercicios para estudiantes. Es importante destacar que el contenido del capítulo se complementa con videos de YouTube. Los capítulos están bien referenciados (100]) y hay un capítulo sobre recursos de datos de salud para que el lector pueda encontrar datos para preparar y explorar por su cuenta. Se cubren temas prominentes como cómo manejar datos faltantes y conjuntos de datos desequilibrados, junto con secciones sobre estadísticas descriptivas, visualización, correlaciones, manejo de duplicados y valores atípicos, escalado, estandarización y mucho más. Una lista de verificación de datos descargable está disponible en https: //www.informaticseducation.org

Autor: Robert Hoyt, Robert Muenchen
Editorial: Informatics Education
Publicado: 13/11/2020
Páginas: 90
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.66lbs
Tamaño: 11.00h x 8.50w x 0.24d
ISBN13: 9780988752979
ISBN10: 0988752972
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Análisis de datos

Este título no es retornable