Ciencia de Datos


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Descripción

Una introducción concisa al campo emergente de la ciencia de datos, que explica su evolución, relación con el aprendizaje automático, usos actuales, problemas de infraestructura de datos y desafíos éticos.

El objetivo de la ciencia de datos es mejorar la toma de decisiones mediante el análisis de datos. Hoy en día, la ciencia de datos determina los anuncios que vemos en línea, los libros y películas que se nos recomiendan en línea, qué correos electrónicos se filtran a nuestras carpetas de spam e incluso cuánto pagamos por el seguro de salud. Este volumen de la serie MIT Press Essential Knowledge ofrece una introducción concisa al campo emergente de la ciencia de datos, explicando su evolución, usos actuales, problemas de infraestructura de datos y desafíos éticos.

Nunca ha sido tan fácil para las organizaciones recopilar, almacenar y procesar datos. El uso de la ciencia de datos está impulsado por el auge del big data y las redes sociales, el desarrollo de la computación de alto rendimiento y la aparición de métodos tan potentes para el análisis y modelado de datos como el aprendizaje profundo. La ciencia de datos abarca un conjunto de principios, definiciones de problemas, algoritmos y procesos para extraer patrones no obvios y útiles de grandes conjuntos de datos. Está estrechamente relacionada con los campos de la minería de datos y el aprendizaje automático, pero es más amplia en su alcance. Este libro ofrece una breve historia del campo, presenta conceptos fundamentales de datos y describe las etapas de un proyecto de ciencia de datos. Considera la infraestructura de datos y los desafíos que plantea la integración de datos de múltiples fuentes, presenta los conceptos básicos del aprendizaje automático y discute cómo vincular la experiencia en aprendizaje automático con problemas del mundo real. El libro también revisa cuestiones éticas y legales, desarrollos en la regulación de datos y enfoques computacionales para preservar la privacidad. Finalmente, considera el impacto futuro de la ciencia de datos y ofrece principios para el éxito en proyectos de ciencia de datos.



Autor: John D. Kelleher, Brendan Tierney
Editorial: MIT Press
Publicado: 13/04/2018
Páginas: 280
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.55lbs
Tamaño: 6.90h x 5.00w x 0.70d
ISBN13: 9780262535434
ISBN10: 0262535432
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | General
- Tecnología e Ingeniería | General