Ciencia de datos: Una guía completa de la ciencia de datos, análisis de datos, minería de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y Big Data

Si quieres aprender sobre ciencia de datos y big data, sigue leyendo...
Dos manuscritos en un solo libro:

• Ciencia de datos: lo que necesitas saber sobre análisis de datos, minería de datos, análisis de regresión, inteligencia artificial, big data para empresas, visualización de datos, consulta de bases de datos y aprendizaje automático.
• Big Data: una guía de las tendencias de big data, inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis predictivo, Internet de las cosas, ciencia de datos, análisis de datos, inteligencia empresarial y minería de datos.

Este libro discutirá todo lo que necesitas saber para trabajar en el campo de la ciencia de datos. Este mundo ha cambiado, y con la tecnología moderna que tenemos, es más fácil que nunca para las empresas acumular una gran cantidad de datos sobre la industria, sobre su competencia, sobre sus productos y sus clientes. Sin embargo, recopilar los datos es la parte fácil. Ser capaz de clasificar estos datos y comprender lo que dicen va a ser un desafío único por sí solo. Aquí es donde puede entrar el proceso y el campo de la ciencia de datos.

Hay mucho que podemos explorar y aprender sobre el mundo de la ciencia de datos, y esta guía definitiva está aquí para ayudarte a navegar por estas especialidades. Verás lo importantes que son las ideas de minería de datos, análisis de datos e incluso inteligencia artificial para nuestro mundo en general hoy en día.

Algunos de los temas cubiertos en la parte 1 de este libro incluyen:

• ¿Qué es la ciencia de datos?
• ¿Qué hace exactamente un científico de datos?
• Una mirada a qué se trata el análisis de datos
• ¿Qué es la minería de datos y cómo encaja con la ciencia de datos?
• Análisis de regresión
• ¿Por qué la visualización de datos es tan importante cuando se trata de comprender tus datos?
• Cómo trabajar con consultas de bases de datos
• Una mirada a la inteligencia artificial
• ¿Qué es el aprendizaje automático y en qué se diferencia de la inteligencia artificial?
• ¿Cuál es el futuro de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?
• Y mucho más

Algunos de los temas cubiertos en la parte 2 de este libro incluyen:

• ¿Qué es el big data y por qué es importante?
• Las cinco V detrás del big data
• Cómo el big data ya está impactando tu vida y hacia dónde podría dirigirse el big data
• Cómo el big data y tus dispositivos y electrodomésticos cotidianos se unirán de maneras inesperadas a través del Internet de las cosas
• Cómo las empresas y los gobiernos están utilizando el análisis predictivo para adelantarse a la competencia o mejorar el servicio
• Cómo se utiliza el big data para la detección de fraudes
• Cómo el big data puede entrenar sistemas informáticos inteligentes
• Las muchas formas en que las grandes corporaciones se están beneficiando del big data y las herramientas que lo utilizan, como el aprendizaje automático, la IA y el análisis predictivo
• Próximas tendencias en big data que seguramente tendrán un gran impacto en tu futuro
• Inteligencia artificial y cómo el big data impulsa su desarrollo
• Qué es el aprendizaje automático y cómo está ligado al big data
• La relación entre big data, análisis de datos e inteligencia empresarial
• Perspectivas sobre cómo el big data impacta en los problemas de privacidad
• Los pros y los contras con respecto al big data
• Y mucho, mucho más

Así que si quieres aprender más sobre ciencia de datos y big data, haz clic en el botón "añadir al carrito"

Autor: Richard Hurley
Editorial: Independently Published
Publicado: 11/02/2019
Páginas: 182
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.60lbs
Tamaño: 9.02h x 5.98w x 0.42d
ISBN13: 9781704636030
ISBN10: 1704636035
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | General

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