Descripción
Ciencia de Datos: Una Primera Introducción se enfoca en el uso del lenguaje de programación R en cuadernos Jupyter para realizar manipulación y limpieza de datos, crear visualizaciones efectivas y extraer conocimientos de los datos utilizando clasificación, regresión, agrupamiento e inferencia.
El texto enfatiza flujos de trabajo claros, reproducibles y compartibles, e incluye cobertura de los conceptos básicos de control de versiones. Todo el código fuente está disponible en línea, demostrando el uso de buenos flujos de trabajo de proyectos reproducibles.
Basado en investigación educativa y principios de aprendizaje activo, el libro utiliza un enfoque moderno de R e incluye hojas de trabajo Jupyter con calificación automática para un aprendizaje interactivo y autodirigido. El libro dejará a los lectores bien preparados para proyectos de ciencia de datos.
El libro está diseñado para estudiantes de todas las disciplinas con conocimientos previos mínimos de matemáticas y programación. Los autores han perfeccionado el material a través de años de experiencia enseñando a miles de estudiantes universitarios en el curso DSCI100: Introducción a la Ciencia de Datos de la Universidad de Columbia Británica.
Autor: Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee
Editorial: CRC Press
Publicado: 15/07/2022
Páginas: 456
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.69 libras
Tamaño: 10.00 alto x 7.00 ancho x 0.90 profundidad
ISBN13: 9780367524685
ISBN10: 0367524686
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Negocios y Economía | Estadística
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
Acerca del Autor
Tiffany Timbers es Profesora Asistente de Enseñanza en el Departamento de Estadística y Codirectora del programa de Maestría en Ciencia de Datos (Opción Vancouver) en la Universidad de Columbia Británica.
Trevor Campbell es Profesor Asistente en el Departamento de Estadística de la Universidad de Columbia Británica.
Melissa Lee es Profesora Asistente de Enseñanza en el Departamento de Estadística de la Universidad de Columbia Británica.
Este título no es retornable